作者：馬克·梅西納 (Mark Messina) 是Addverb USA的首席執(zhí)行官。

在當今市場上，倉儲面臨著三大挑戰(zhàn)。首先，房地產價格飆升使倉儲效率成為重中之重；沒有任何一家倉庫業(yè)主愿意為存儲空氣埋單。錯綜復雜的勞動力問題是第二個挑戰(zhàn)。吸引和留住倉儲員工非常困難，入職和培訓的相關費用也很高。此外，對勞動安全的擔憂也使行業(yè)形勢更加復雜。第三個挑戰(zhàn)是易腐物品的存儲，需要嚴格的條件和專門的解決方案。

不過，也有一線希望：機器人技術。這些先進的系統(tǒng)正在通過提高存儲效率、簡化勞動流程和確保員工安全來改變倉庫運營。此外，它們還能確保易腐物品處于最佳狀態(tài)，減少損耗。

亞馬遜在其龐大的倉儲網絡中安裝了 20 多萬臺移動機器人，這充分證明了業(yè)界主要企業(yè)正在加倍努力使用機器人技術。但是，領先品牌為什么要在機器人上大做文章呢？

讓我們來探究原因，深入了解機器人技術在倉儲業(yè)中的關鍵作用，探討重塑行業(yè)未來的挑戰(zhàn)、風險和新興趨勢。

機器人技術在倉儲中的關鍵作用

倉庫機器人市場預計到 2029 年將達到 145.2 億美元，這證明了其日益增長的重要性。

最佳倉庫空間利用率

在尋求最佳倉庫存儲利用率的過程中，出現(xiàn)了一些挑戰(zhàn)。一個值得注意的障礙是在沒有機器人技術幫助的情況下訪問垂直存儲。此外，電子商務領域的 SKU 種類繁多，使問題進一步復雜化。庫存范圍從小型珠寶首飾到大型家用電器。

傳統(tǒng)挑戰(zhàn)也依然存在。傳統(tǒng)的設計選擇、為傳統(tǒng)叉車量身定制的固定通道寬度以及預定的貨架尺寸通常與產品的不同尺寸不相適應。密集貨架系統(tǒng)可以壓縮通道并加深存儲槽位，而彩虹托盤則可以將各種 SKU 共存于一個托盤上，與智能自動化系統(tǒng)結合使用可以提高履行速度。機器人驅動的揀選系統(tǒng)掌握了從高空貨架上無縫操縱和提取物品的藝術。這些先進的系統(tǒng)沿著貨架架構內的內置軌道滑動，使托盤存儲和檢索變得輕而易舉。

傳統(tǒng)設計的倉庫需要徹底改革，利用數據分析提供的見解。此外，采用沿軌道移動的移動擱架單元消除了對固定通道的需求，進一步優(yōu)化了占地面積。通過巧妙地最大化空間，倉庫運營商可以抵消不斷上漲的房地產成本。此外，更快的履行意味著每次都能讓客戶滿意。

提高安全性

揀貨員每天可能要行走 12 至 15 英里，經常搬運物品或重復拾取和放置物品。在許多倉庫中，基本的機械化以及提升或與傳送帶交互等任務可能會導致人體工程學傷害，這凸顯了該行業(yè)的主要安全問題。

減少身體疲勞：先進的機器人可以處理重復性任務，消除人類的身體疲勞。

導航和防碰撞：具有先進導航算法的機器人可確保倉庫內安全高效的移動。

符合人體工程學的任務分配：人工智能可以將風險較大或繁重的任務分配給機器人，確保人類在符合人體工程學的范圍內工作。

安全監(jiān)控：人工智能驅動的監(jiān)控可確保安全協(xié)議得到維護，并就任何違規(guī)行為向主管發(fā)出警報。

預測性維護：人工智能預測機械故障，減少設備故障造成的傷害風險。

減少浪費和損壞

管理新鮮農產品和飲料等易腐爛物品是一種微妙的平衡，經常因溫度事故和處理不當而造成浪費和損壞。這不僅觸及底線，而且加劇了食物浪費和環(huán)境問題。

好消息是，先進的機器人技術可以提供精確的溫度和濕度控制，確保貨物保持新鮮。此外，這些機器人配備了靈敏的夾具，能夠以完美的觸感搬運物品，從而大大減少損壞。

潛在的風險和挑戰(zhàn)

雖然機器人提高了倉庫效率和安全性，但業(yè)主應該了解采用智能自動化的影響。

工作取代：機器人，如亞馬遜的 Kiva 機器人，可以自動化以前由人類完成的任務，減少人類參與重復性任務的需要。亞馬遜為受自動化影響的員工提供再培訓計劃，幫助他們過渡到更具技術性或抗自動化的角色。

成本高昂：盡管與智能自動化系統(tǒng)相關的前期成本、培訓和維護成本高昂，但包括 DHL 在內的公司仍堅定不移地追求自動化，承諾投入 1500 萬美元。他們的投資意愿源于自動化帶來的深遠的長期優(yōu)勢。

安全問題：自動化程度的提高加劇了網絡攻擊和系統(tǒng)故障的脆弱性。應對這些風險需要強有力的網絡安全措施和積極應對挑戰(zhàn)的方法。

最終想法和行業(yè)趨勢

倉庫處于自動化的早期階段，15%實現(xiàn)機械化，只有5%使用先進工具。

當前的解決方案雖然有益，但往往缺乏無縫集成，從而導致效率問題。這促使波士頓動力公司等創(chuàng)新者開發(fā)出更具凝聚力的機器人，將移動性、視覺和抓取自動卸載箱子集成在一起。該行業(yè)目前正進入創(chuàng)新的新階段。

特定于應用的組件：隨著機器人技術的發(fā)展，針對特定機器人任務（例如對象識別和導航）定制組件的趨勢明顯。NVIDIA 的 Isaac憑借其專門的機器人傳感器和芯片進一步強調了這一趨勢。

類人機器人和類動物機器人：機器人從單一用途的設計發(fā)展而來，正在向多功能、多功能的方向發(fā)展。體現(xiàn)自然適應性的人形和動物造型處于這一轉變的最前沿。盡管仍處于萌芽階段，但在十年之內，這些機器人將滲透到各個行業(yè)，提供 24/7 的效率，且無需重復成本，標志著行業(yè)變革的趨勢。

協(xié)作機器人：旨在與人類和諧工作的“協(xié)作機器人”彌合了全自動化和以人為中心的任務之間的差距，結合了兩全其美，打造更安全、更高效的工作環(huán)境。

機器人即服務：公司正在傾向于RAS 模型，允許靈活的融資并將成本與實際運營需求聯(lián)系起來。

當我們站在這個變革時代的邊緣時，問題不在于是否采用，而在于你能以多快的速度引領變革。

優(yōu)化倉庫空間利用

在追求最佳倉庫存儲利用率的過程中，出現(xiàn)了一些挑戰(zhàn)。其中一個明顯的障礙就是在沒有機器人輔助的情況下，如何獲得垂直存儲。此外，電子商務行業(yè)的 SKU 種類繁多，使問題變得更加復雜。從小巧的珠寶首飾到大型的家用電器，庫存種類繁多。