批量物流的供應(yīng)鏈人工智能和圖像識別領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Siena Analytics宣布推出其旗艦產(chǎn)品系列--Siena Insights。該解決方案將為客戶提供對其倉庫運(yùn)營的強(qiáng)化可見性，以確保最高水平的實(shí)時產(chǎn)品質(zhì)量保證，而不需要深厚的人工智能集成知識。

Siena Insights抓住了倉庫內(nèi)的三個關(guān)鍵部分：隧道層面的圖像采集，設(shè)施層面的數(shù)據(jù)和圖像的強(qiáng)大分析，以及學(xué)習(xí)洞察力（AI）。這三者結(jié)合在一起，使企業(yè)能夠獲得庫存從到達(dá)前到最后一英里的完整生命周期的可見性，由于該平臺的邊緣計算能力，提供了精確的數(shù)據(jù)。由于人工智能的整合，包裹的圖像既容易獲得又可以搜索。

無代碼人工智能平臺很容易與現(xiàn)有的倉庫技術(shù)整合，創(chuàng)建一個完全自動化的工作流程，不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的協(xié)助來創(chuàng)建模型。Siena Insights還擁有針對常見包裝合規(guī)性問題、條形碼和標(biāo)簽檢測、無閱讀理由的AI模型。這些人工智能模型在北美200多座建筑中有效地啟動了供應(yīng)商合規(guī)計劃，同時遵守了網(wǎng)絡(luò)和安全標(biāo)準(zhǔn)。

"供應(yīng)鏈發(fā)展迅速，電子商務(wù)發(fā)展更快，這就是為什么倉庫需要對支持其運(yùn)營的技術(shù)充滿信心。"Siena Analytics的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官John Dwinell說："我們確定的是，倉儲缺乏一個完整的解決方案，不僅提供數(shù)據(jù)和圖像識別分析，而且更進(jìn)一步。分銷的生命周期是不完整的。這就是為什么我們實(shí)施了人工智能，以縮小差距，在邊緣提供實(shí)時可見性。人工智能不再僅僅是一個'不錯的東西'，而是一個'需要的東西'"。

Siena Analytics的人工智能模型可以根據(jù)需要進(jìn)行更新，以確保企業(yè)收到最新的相關(guān)版本，滿足其倉儲需求。