美國加州圣何塞2022年12月13日電 基于人工智能的自動駕駛汽車感知領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者 Recogni, Inc.今天發(fā)布了全球首個用于自動駕駛汽車的1000 TOPS（Peta-Op）級推理解決方案 Recogni Scorpio。該公司的視覺推理芯片能夠在各種道路和環(huán)境條件下實時實現(xiàn)超人的物體探測精度，最高可達(dá)-300米，并且能夠處理多個超高分辨率和極高幀率的攝像機(jī)流。微處理器報告》指出，Recogni的解決方案 "性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于 "市場上領(lǐng)先SoC中的其他推理引擎。

Recogni公司創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官RK Anand說："視覺是準(zhǔn)確感知處理的基礎(chǔ)，對自動駕駛平臺至關(guān)重要。 "從一開始，我們就采取了在邊緣處理高分辨率圖像的獨特方法，以實現(xiàn)近乎完美的物體檢測和分類，并使自動駕駛堆棧能夠做出更好的駕駛決策。 Scorpio可以在不到10毫秒的時間內(nèi)以每秒30幀的速度處理多個800萬像素的數(shù)據(jù)流，只用25瓦。這比市場上任何其他產(chǎn)品的性能都要高一個數(shù)量級，我們相信，這將有助于加速自動駕駛成為現(xiàn)實。"

目前，幾家頂級汽車制造商和供應(yīng)商正在對Recogni的解決方案進(jìn)行評估，它可以在不到10毫秒的處理延遲和低于25瓦的功率消耗下實現(xiàn)1000TOPS。這不僅比競爭對手的解決方案省電10-20倍，而且能夠靈活地設(shè)計自動駕駛汽車堆棧，并將對駕駛里程的影響降到最低。 此外，由于處理時間如此之短，不到10毫秒，電子控制單元（ECU）有更多的時間做出必要的駕駛決策。 高計算能力、高效處理、低延遲和低能耗是Recogni平臺的支柱。

"Recogni的專用架構(gòu)是一種獨特的人工智能感知方法，使客戶能夠以極低的延遲和低功耗感知環(huán)境--這對希望為新車增加新的、強(qiáng)大的ADAS和自動駕駛功能的OEM和供應(yīng)商來說是一種游戲規(guī)則的改變。"Recogni的首席執(zhí)行官Marc Bolitho說："Recogni在感知處理方面的獨特方法是真正的首創(chuàng)，使客戶能夠部署安全的自動駕駛功能，并延長電動汽車的續(xù)航能力。"

行業(yè)驗證

《微處理器報告》的Bryon Moyer完成了對Recogni解決方案的全面評估，得出的結(jié)論是："隨著行業(yè)向更高的分辨率發(fā)展，Recogni處于有利地位，而其他SoC則需要升級"。 報告還指出，競爭的SoC有可能是這種升級，但它 "比Recogni的第一塊芯片晚兩到三年"。

報告詳細(xì)介紹了Recogni在以下方面的產(chǎn)品優(yōu)勢：支持高幀率的高分辨率相機(jī)，支持紅/清/明/藍(lán)（RCCB）圖像傳感器，推理前盡量減少預(yù)處理的方法，減少所需片上存儲器的壓縮算法以及產(chǎn)品的自我管理能力。

Moyer認(rèn)為，"沒有其他獨立的汽車人工智能加速器使用高分辨率相機(jī)并處理每個完整的畫面（而不是針對感興趣的區(qū)域。更常見的是將推理作為那許多功能之一來處理的SoC"。 這是Recogni解決方案的最大區(qū)別和優(yōu)勢之一。

關(guān)于Recogni

Recogni為自動駕駛平臺開發(fā)基于人工智能的視覺感知處理，實現(xiàn)了高計算和低延遲的低功耗。該公司成立于2017年，在加州圣何塞和德國慕尼黑設(shè)有辦事處。 主要投資者有GreatPoint Ventures、Celesta Capital、Mayfield、DNS Capital，以及知名的汽車OEM和一級供應(yīng)商，包括BMW iVentures、Toyota Ventures、博世、大陸、Forvia和FluxUnit-OSRAM Ventures。