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自動(dòng)化和人工智能是如何推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展的

2022-12-23 10:43 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:Hu yangbo 來(lái)源:中叉網(wǎng)
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隨著新冠病毒的影響,烏克蘭戰(zhàn)爭(zhēng),能源價(jià)格上漲和高通貨膨脹,物流業(yè)在最近幾年有了挑戰(zhàn)性的時(shí)刻?,F(xiàn)在,新的一年已經(jīng)來(lái)臨,最大的問(wèn)題是:2023年將帶來(lái)什么?Pa...

隨著新冠病毒的影響,烏克蘭戰(zhàn)爭(zhēng),能源價(jià)格上漲和高通貨膨脹,物流業(yè)在最近幾年有了挑戰(zhàn)性的時(shí)刻?,F(xiàn)在,新的一年已經(jīng)來(lái)臨,最大的問(wèn)題是:2023年將帶來(lái)什么?Pamyra GmbH的董事總經(jīng)理兼首席財(cái)務(wù)官Lasse Landt認(rèn)為,諸如信息技術(shù)現(xiàn)代化、設(shè)定可持續(xù)的氣候目標(biāo)以及在物流中使用自動(dòng)化和人工智能等話題至關(guān)重要。

2023年將為物流帶來(lái)什么?專家認(rèn)為,IT 現(xiàn)代化、設(shè)定可持續(xù)氣候目標(biāo)以及在物流中使用自動(dòng)化和人工智能等主題至關(guān)重要。

用于擴(kuò)展自動(dòng)化和人工智能的 IT 現(xiàn)代化

可以肯定的是,交通運(yùn)輸行業(yè)仍然面臨著在來(lái)年繼續(xù)在數(shù)字化方面取得強(qiáng)勁進(jìn)展的壓力。數(shù)字化不僅僅是 IT 現(xiàn)代化,但歸根結(jié)底是其中的很大一部分。物流公司的目標(biāo)必須是能夠智能地結(jié)合不同的技術(shù),以便與業(yè)務(wù)合作伙伴和客戶建立聯(lián)系并繼續(xù)發(fā)展。由于很多公司的IT非常落后,協(xié)作往往非常復(fù)雜。未來(lái),行業(yè)參與者進(jìn)一步擴(kuò)展通用通信標(biāo)準(zhǔn)以確保互操作性將非常重要。這在數(shù)字化或現(xiàn)代化更先進(jìn)的其他領(lǐng)域效果更好。RESTful API 表明不同軟件之間的通信可以通過(guò)適當(dāng)?shù)牧己梦臋n很好地工作。這方面的一個(gè)很好的例子是初創(chuàng)公司和我們的合作伙伴 Magaloop。訂購(gòu)應(yīng)用程序?qū)⑹圬浲ず土闶凵痰挠嗁?gòu)流程數(shù)字化,并將它們與供應(yīng)商和制造商聯(lián)系起來(lái)。該工具可確??焖?、輕松和高效的訂購(gòu)流程,從而幫助整個(gè)行業(yè)更好地管理資源。

推動(dòng)可持續(xù)目標(biāo)和碳中和

物流業(yè)也沒(méi)有忽視促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的重要性。設(shè)定自己的目標(biāo)并改善生態(tài)足跡是業(yè)內(nèi)許多公司必須克服的主要障礙。因此,物流流程必須轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y源節(jié)約型和 CO2中性型——這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。目前選擇還是太少,比如CO2- 有用的消耗量測(cè)定。然而,隨著數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn),這里也將出現(xiàn)使物流更加環(huán)保的解決方案。不幸的是,我們目前感到支付意愿仍然低于媒體報(bào)道所暗示的水平。另一方面,在許多方面,由于運(yùn)輸市場(chǎng)的復(fù)雜性和分散性,我們通常根本沒(méi)有機(jī)會(huì)為包裹指定準(zhǔn)確的 CO2足跡。但我們正在努力尋找一種解決方案,使貨運(yùn)代理能夠通過(guò)我們的平臺(tái)抵消他們的 CO2排放量。

自動(dòng)化和人工智能是問(wèn)題的解決者

在物流業(yè)中,為了長(zhǎng)期生存,新的和創(chuàng)新的解決問(wèn)題的方法比以往任何時(shí)候都更重要。在這種情況下,自動(dòng)化和人工智能可以幫助克服物流方面的眾多挑戰(zhàn),最重要的是,有助于提高效率和復(fù)原力。這個(gè)話題已經(jīng)被設(shè)定為多年的趨勢(shì),但在2023年,大量的流程肯定會(huì)繼續(xù)用它來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。我們也已經(jīng)在內(nèi)部研究一種人工智能驅(qū)動(dòng)的文件采集方式。我們的目標(biāo)是讓客戶輸入文件,然后用人工智能自動(dòng)識(shí)別和處理。在未來(lái),越來(lái)越多的物流公司將在人工智能和自動(dòng)化的幫助下工作。然后,這將接管許多任務(wù),如規(guī)劃路線或避免空跑。

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