從物聯(lián)網(wǎng)到5G和人工智能，我們已經(jīng)看到多種先進的數(shù)字技術(shù)的融合，將物理世界和數(shù)字世界拉得越來越近。這種融合的影響將在工業(yè)中感受得最為強烈；徹底改變我們設(shè)計、規(guī)劃、運營或提供面向消費者的產(chǎn)品和服務(wù)的方式。Digital Catapult的技術(shù)戰(zhàn)略總監(jiān)Paul Ceely解釋說。

在網(wǎng)絡(luò)物理世界的其他趨勢中--如元宇宙或數(shù)字孿生--遠(yuǎn)程和自主機器的崛起是制造業(yè)企業(yè)需要注意的一個趨勢：事實上，Digital Catapult將機器人和自主機器作為2022年的一個關(guān)鍵趨勢--預(yù)計到2026年，機器人技術(shù)的全球市場規(guī)模將達(dá)到驚人的538億英鎊。

雖然最著名的自主系統(tǒng)的例子是所謂的 "自動駕駛 "汽車，但這種流行病已導(dǎo)致人們對先進的數(shù)字技術(shù)使自主機器在經(jīng)濟的許多其他部分越來越感興趣--制造業(yè)就是其中之一。

炒作和興奮在哪里停止，而影響何時開始？部署機器人技術(shù)和自主系統(tǒng)的最大挑戰(zhàn)是什么？

為工人做重活

機器人和自主系統(tǒng)在車間和工廠里協(xié)助人類工人的能力不僅僅是炒作，它已經(jīng)在英國和其他國家實現(xiàn)了。

機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)正在為自動化系統(tǒng)、機器人和cobots（協(xié)作機器人，能夠?qū)W習(xí)多種任務(wù)以協(xié)助人類的機器人）提供動力，幫助減少周期時間、勞動時間和質(zhì)量錯誤。在基本層面上，機器人甚至可以協(xié)助人類完成 "重活"--這在日本等人口老齡化國家正變得很普遍。

機器人和自主機器在工廠環(huán)境中的主要好處是，它們能夠進行人類原本要做的平凡、重復(fù)、體力消耗大甚至危險的工作--例如，國家電網(wǎng)公司與波士頓動力公司的合作，使用機器人監(jiān)測危險環(huán)境。這不僅保護了工人的安全，而且使他們能夠在車間里以更高的生產(chǎn)力開展更高質(zhì)量的工作。

由于大流行病的影響，我們也看到越來越多的制造商利用沉浸式技術(shù)、5G和機器人技術(shù)的混合物進行遠(yuǎn)程工作。例如，福特公司就是一家使用沉浸式頭盔和微軟Hololens等工具為其工程師進行遠(yuǎn)程會議和培訓(xùn)的公司。

物流自動化和監(jiān)測供應(yīng)

雖然供應(yīng)問題出現(xiàn)了緩解的跡象，但過去兩年經(jīng)歷的挑戰(zhàn)--從人員配置到零部件短缺--暴露了供應(yīng)鏈運行方式中不容忽視的系統(tǒng)性缺陷。機器人和自主機器有可能至少緩解這種壓力，特別是在勞動力短缺方面。

我們還沒有達(dá)到普及的階段，但由于正在進行的研究和開發(fā)，從長遠(yuǎn)來看，我們可以看到自主卡車或自動無人機向城市和偏遠(yuǎn)地區(qū)送貨。例如，目前在桑德蘭的日產(chǎn)工廠的一項試驗正在測試5G的能力，以通過自動卡車移動零件來提高生產(chǎn)力。

而且，自主機器人可以幫助測試、分類、檢查和建造；像Ocado這樣的組織已經(jīng)在使用自主機器來支持分揀和包裝過程，我們將看到這些機器在受控的倉庫之外移動，例如，自主物流信息系統(tǒng)可以進行產(chǎn)品交付的掃描。

解決浪費材料、排放和金錢的問題

隨著人類每天產(chǎn)生約21.2億噸的廢物，有效利用自動化來更好地管理資源和緩解廢物流行對我們星球的影響是至關(guān)重要的。雖然自2011年以來，制造業(yè)的廢物管理已經(jīng)增加了35%，但仍有工作要做。

機器智能、人工智能和計算機視覺正允許有效地使用機器人來識別、標(biāo)記和分類大量的廢物流。還有一些早期的智能垃圾桶和容器的例子，它們可以與處理系統(tǒng)進行溝通，甚至在處理現(xiàn)場投放垃圾，這些都在不斷地完善。通過探索像這樣以技術(shù)為主導(dǎo)的廢物管理解決方案，制造業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者不僅可以從清潔的良心中受益，而且最終可以獲得更多的收益。

技能和道德

在一個似乎永無止境的技能短缺和招聘挑戰(zhàn)的時代，這些先進的技術(shù)代表了一個巨大的機會，可以幫助培訓(xùn)和協(xié)助員工的日常工作，以及釋放員工的寶貴時間 - 讓他們專注于提高工作質(zhì)量。

話雖如此，但要實現(xiàn)全面的機器人自主化，顯然仍有障礙。開發(fā)一個能夠應(yīng)對許多變量的機器人或自主系統(tǒng)，如流體或不斷變化的環(huán)境條件--如不斷變化的光線、溫度等--在技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性，而且許多自主系統(tǒng)需要長時間的數(shù)據(jù)流訓(xùn)練。自主系統(tǒng)也是為解決某個任務(wù)而建立的--在制造業(yè)中有幾十個成功使用案例的 "通用型 "機器人還沒有被開發(fā)出來。

同時，這些系統(tǒng)必須以人類為中心的方式進行開發(fā)，將技術(shù)的負(fù)責(zé)任和道德的使用放在首位。這意味著，在構(gòu)建這些系統(tǒng)時，需要考慮到員工和更多利益相關(guān)者的利益。

遠(yuǎn)程和自主機器的未來

自主機器和機器人應(yīng)對我們這個社會目前所面臨的一些最大的挑戰(zhàn)--無論是經(jīng)濟還是社會--的機會是無限的。然而，隨著對自動化的需求成倍增長，我們必須確保我們正在努力提高這些機器的準(zhǔn)確性、可靠性和安全性，并且它們與工人和鄰居和諧地適應(yīng)環(huán)境，特別是如果它們是遠(yuǎn)程操作的。