成功的企業(yè)有賴于他們的領(lǐng)導團隊對組織中發(fā)生的一切有一個全方位的看法。在實踐中，這通常不會發(fā)生。大多數(shù)企業(yè)是一個由實體和業(yè)務(wù)單位組成的糾結(jié)的組合。它們之間的關(guān)系很復雜，而且經(jīng)常被掩蓋。對于管理層來說，要想對正在發(fā)生的事情有一個全面的了解幾乎是不可能的。因此，決策經(jīng)常是基于團隊領(lǐng)導的意見，而不是整個企業(yè)正在發(fā)生的事情的大局。

這個問題的答案在于數(shù)字孿生，這是一種新的技術(shù)模式，今天已經(jīng)顯示出動態(tài)增長。根據(jù)ResearchAndMarkets市場研究公司的一份報告。"全球數(shù)字孿生市場規(guī)模在2020年為32.1億美元，到2030年將可能達到1845億美元，在2020年和2030年之間見證了50%的年復合增長率。"

最終使數(shù)字孿生如此引人注目的是其多功能性。它們可以為許多部門和職能部門帶來好處--從最細微的運營問題到推動業(yè)務(wù)發(fā)展的核心戰(zhàn)略決策。在多個市場中，隨著時間的推移，對這種多功能性的欣賞和理解正在擴大，而數(shù)字孿生現(xiàn)在是第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）的一個關(guān)鍵組成部分。

我們看到從能源和電力到運輸，從自動化到航空航天和國防等多個行業(yè)的使用案例。有越來越多雄心勃勃和突破邊界的例子，例如在新興的智能城市，數(shù)字孿生對于復雜的、相互連接的資產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)的自動化過程是必要的。工程、制造和體育領(lǐng)域也在探索數(shù)字孿生，項目包括體育場館、3D打印的基礎(chǔ)設(shè)施，甚至是人腦。

當單獨使用時，數(shù)字孿生的好處通常是更多的操作性質(zhì)。企業(yè)通常會創(chuàng)建一個設(shè)備或機器的數(shù)字孿生，這可以帶來令人信服的見解，例如，簡化庫存管理流程或提高機器產(chǎn)出的效率或質(zhì)量的方法。這本身就可以通過支持業(yè)務(wù)生產(chǎn)力和連續(xù)性來幫助減少業(yè)務(wù)風險。

正是在這一點上，企業(yè)內(nèi)部的高級領(lǐng)導層可以開始更加戰(zhàn)略性地使用數(shù)字孿生，深入了解整個企業(yè)的運作方式，了解瓶頸以及其他薄弱環(huán)節(jié)和弱點所在。掌握了這些情報，企業(yè)決策者可以開始實驗，模擬整個企業(yè)的潛在變化，以確定挑戰(zhàn)或障礙，評估潛在成本并采取糾正措施。這可以幫助減輕風險--特別是在重大變革時期，否則會大大增加技術(shù)債務(wù)水平。

數(shù)字孿生和這種模擬之間的界限現(xiàn)在越來越模糊了。我們看到數(shù)字孿生被用作完整的虛擬環(huán)境，允許用戶模擬未來可能發(fā)生的情況。他們可能在歷史數(shù)據(jù)上使用機器學習的方法來預測未來的故障，磨練產(chǎn)品設(shè)計或更好地理解整個供應鏈的復雜互動。

逐個部門對業(yè)務(wù)進行建模

再往上走，組織通常也可以使用數(shù)字孿生體來重組其業(yè)務(wù)的一部分。雖然重點經(jīng)常放在員工、對業(yè)務(wù)的影響和對客戶的影響等方面，但在部門間層面對業(yè)務(wù)的影響卻不太被理解，對業(yè)務(wù)流程的影響也是如此。

對一個部門進行建模，可以照亮這些相互依存的關(guān)系--例如，強調(diào)付款條件的改變不僅會影響到采購團隊，還會影響到法律甚至生產(chǎn)等部門，這些部門可能會被新的付款方式間接打亂。

簡而言之，通過對每個受影響的部門及其相互聯(lián)系進行建模，決策者可以看到哪些部門受到變化的影響，并了解整個企業(yè)的整體影響。然后，管理者可以對一系列的解決方案進行建模，看看哪種方案對整個企業(yè)的負面影響最小，同時還能達到預期的效果。

我相信，數(shù)字孿生的這類應用，如果聯(lián)系在一起并結(jié)合使用，最終將代表該技術(shù)的發(fā)展方向。最初可能是幫助了解和提高倉庫或工廠車間的特定機器的性能的方法，現(xiàn)在是一個完全連接的模型，當匯總時，可以為今天整個企業(yè)的監(jiān)控和優(yōu)化提供重要信息。

使用網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)字孿生體進行模擬

僅僅一個數(shù)字孿生技術(shù)的實例就能在改善產(chǎn)品管理或流程的方式方面帶來顯著的好處。然而，通過建立一個更廣泛的數(shù)字孿生體網(wǎng)絡(luò)，這些好處可以成倍增加。這種網(wǎng)絡(luò)不是簡單地反映一臺機器或一個系統(tǒng)，而是可以用來代表更復雜的過程和工作流程甚至整個組織。