毫無疑問,智能工廠是未來制造業(yè)的核心。但究竟什么是智能工廠,是什么技術(shù)讓它運轉(zhuǎn)起來,又是什么讓它變得“智能”?
簡而言之,智能工廠是嚴(yán)重依賴數(shù)字技術(shù)來提高效率和生產(chǎn)力的制造設(shè)施。這意味著將 3D 打印機(jī)、協(xié)作機(jī)器人、5G、人工智能、SERP、云計算、邊緣計算等融入制造過程。
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憑借如此多的尖端技術(shù),智能工廠能夠以傳統(tǒng)工廠無法比擬的速度、精度和靈活性運行。隨著世界越來越依賴數(shù)字化制造流程,智能工廠只會變得更加普遍——也更加重要。
在創(chuàng)建智能工廠方面,當(dāng)然沒有什么“靈丹妙藥”。相反,無數(shù)新興技術(shù)匯聚在一起,將制造業(yè)帶入了一個新時代。在這里,我們重點介紹了實現(xiàn)這一愿景不可或缺的一些關(guān)鍵技術(shù)。
了解智能工廠中使用的各項技術(shù)
3D打印
沒有幾臺 3D 打印機(jī),智能工廠是不完整的。這些多功能機(jī)器可以使用數(shù)字設(shè)計作為指導(dǎo),從頭開始制造零件和產(chǎn)品。由于它們可以按需生產(chǎn)物品,因此它們非常適合原型制作、小批量制造甚至定制訂單。
3D 打印或增材制造賦予該技術(shù)適當(dāng)?shù)拿Q,正在為設(shè)計工程師創(chuàng)造一個全新的世界。它非常適合快速創(chuàng)建功能性原型和高度詳細(xì)的最終用途零件,它為通過任何其他方式不可能實現(xiàn)的復(fù)雜幾何結(jié)構(gòu)打開了大門。遠(yuǎn)非一刀切的技術(shù),3D 打印中使用了多種工藝、技術(shù)和材料,包括立體光刻、選擇性激光燒結(jié)、多射流融合、多射流、熔融沉積成型 (FDM)、真空鑄造和直接金屬激光燒結(jié),都可以用于快速構(gòu)建塑料和金屬范圍內(nèi)的零件。
3D 打印可以幫助重塑制造業(yè)和設(shè)計的未來。在現(xiàn)代世界中,客戶要求更高水平的產(chǎn)品個性化和定制化,因此,3D 打印可以成為制造商規(guī)劃供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的差異化因素。如果您能夠按需快速打印所需的確切零件,那么為什么要大量儲存完整的零件組件,這將減少對備件的需求?
協(xié)作機(jī)器人
協(xié)作機(jī)器人或協(xié)作機(jī)器人是智能工廠的另一個關(guān)鍵組成部分。這些物理多功能機(jī)器旨在與人類一起工作,使其成為包裝和組裝等任務(wù)的理想選擇。并且由于其用戶友好的界面,可以輕松訓(xùn)練協(xié)作機(jī)器人根據(jù)需要執(zhí)行新任務(wù)。
與傳統(tǒng)機(jī)器人不同,協(xié)作機(jī)器人可以在幾周內(nèi)部署,因此可以快速節(jié)省資金。對于制造商而言,協(xié)作機(jī)器人的其他優(yōu)勢是它們易于設(shè)置和編程,并且足夠靈活,可以在工廠周圍移動。
協(xié)作機(jī)器人有可能接管 3D 工作——骯臟、危險和枯燥——其中許多仍然由人類完成。通過與協(xié)作機(jī)器人合作,員工可以將時間集中在更有成就感的角色上,并減少花在平凡角色上的時間,從而改善整體幸福感。這包括擺脫夜班,眾所周知,這會對工人的健康產(chǎn)生不利影響。
5G
5G 是下一代無線技術(shù),它將徹底改變制造業(yè)。這是因為智能工廠嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù),而 5G 將提供快速、高效傳輸大量數(shù)據(jù)所需的高速、低延遲連接。
5G 可以提供解決制造業(yè)最大挑戰(zhàn)的方法,從實現(xiàn)凈零和吸引未來人才到最大化正常運行時間和加速產(chǎn)品開發(fā)。下一代移動連接提供幾乎無限的能力,有可能徹底改變制造運營的每個階段,并且擁有如此多的潛在應(yīng)用,制造是有望從 5G 的到來中受益最大的行業(yè)之一。
5G 比 4G 快十倍左右,峰值速度能夠達(dá)到 1gbps(每秒千兆位)以上。而且,與前幾代不同,5G 不僅僅是升級后的通信網(wǎng)絡(luò)。它從頭開始構(gòu)建,旨在提供更好的用戶體驗、支持新的部署模型并提供新服務(wù)。
人工智能
人工智能 (AI) 是智能工廠引領(lǐng)潮流的另一個領(lǐng)域。人工智能可用于預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量控制和物料搬運等任務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,智能工廠只會變得更加高效和有效。
人工智能將看到從傳感器、機(jī)器和人收集的數(shù)據(jù)的組合,然后將其應(yīng)用于旨在優(yōu)化操作或?qū)崿F(xiàn)熄燈制造的算法。雖然我們距離實現(xiàn)這一場景還有一段距離,但在許多其他用例中,制造商正在迅速采用人工智能并跨越整個行業(yè)的價值鏈。使用案例圍繞工作場所安全、機(jī)器/建筑管理、機(jī)器視覺和網(wǎng)絡(luò)安全。
將 AI/ML 與傳感器、機(jī)器和人工輸入等其他技術(shù)相結(jié)合,將顯著改善運營,并可能導(dǎo)致行業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)力的新形式。
智能工廠車間通常配備 SERP 系統(tǒng),代表“自我修復(fù)防錯”。這些系統(tǒng)使用傳感器實時檢測錯誤,然后采取糾正措施防止錯誤再次發(fā)生。這有助于減少浪費、提高質(zhì)量并保持生產(chǎn)線平穩(wěn)運行。
企業(yè)資源計劃 (ERP)
在效率為王的制造業(yè)等行業(yè),ERP 可以改變游戲規(guī)則。ERP 行為是一種集中管理設(shè)施運營和流程各個方面的方法,并允許在構(gòu)成制造業(yè)務(wù)的不同流程中實現(xiàn)前所未有的可見性、協(xié)調(diào)和管理——最終提高運營效率。
考慮到每天必須發(fā)生的眾多流程才能保持設(shè)施運行,ERP 和制造是天然的伙伴。ERP 不僅可以幫助庫存管理、供應(yīng)鏈、維護(hù)和質(zhì)量保證,還可以使這些流程相互交流。
云計算
云計算是智能工廠的必備。這是因為基于云的系統(tǒng)提供了智能工廠保持敏捷所需的可擴(kuò)展性和靈活性。此外,它們可以通過消除對現(xiàn)場硬件和軟件的需求來幫助降低成本。
通過在互聯(lián)網(wǎng)(或云)上提供服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、軟件、分析和智能等計算服務(wù),制造商可以實現(xiàn)更快的創(chuàng)新、靈活的資源和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。云服務(wù)通常采用按使用付費的模式,幫助公司降低運營成本,更有效地運行基礎(chǔ)設(shè)施,并隨著業(yè)務(wù)需求的變化進(jìn)行擴(kuò)展。
除了成本和速度,云服務(wù)的其他優(yōu)勢還包括能夠在需要時從正確的地理位置交付適量的 IT 資源;無需復(fù)雜的現(xiàn)場基礎(chǔ)設(shè)施,例如“上架和堆疊”、硬件設(shè)置、軟件修補(bǔ)和其他耗時的 IT 管理瑣事;當(dāng)然,提高可靠性和安全性。此外,許多云計算服務(wù)在全球安全數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)上運行,這些數(shù)據(jù)中心定期升級到最新一代快速高效的計算硬件。
邊緣計算
邊緣計算是智能工廠難題的另一個重要組成部分。邊緣計算系統(tǒng)旨在在本地處理數(shù)據(jù),而不是將其發(fā)送到云端,從而使企業(yè)應(yīng)用程序更接近物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或本地邊緣服務(wù)器等數(shù)據(jù)源。這有助于縮短響應(yīng)時間并減少延遲,這對于制造應(yīng)用程序至關(guān)重要。這種從源頭接近數(shù)據(jù)的方式可以帶來強(qiáng)大的業(yè)務(wù)優(yōu)勢,例如更快的洞察力、更快的響應(yīng)時間和更好的帶寬可用性。
從根本上說,數(shù)據(jù)在更接近創(chuàng)建點的位置進(jìn)行處理和分析。邊緣計算可以幫助釋放由更強(qiáng)大的連接設(shè)備創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)的潛力。邊緣設(shè)備中這種增強(qiáng)的分析能力可以推動創(chuàng)新,提高質(zhì)量和價值,并提供近乎實時的深入洞察和預(yù)測分析。
數(shù)字孿生
在 AMRC 的數(shù)字手術(shù)室演示的 VR 數(shù)字孿生
數(shù)字孿生本質(zhì)上是生產(chǎn)設(shè)施的輔助系統(tǒng),它使用集成仿真模型在出現(xiàn)問題時快速找到解決方案。
這些模擬讓操作員能夠一窺實物資產(chǎn)的核心,以確定理想的操作工作流程,利用當(dāng)前數(shù)據(jù)流快速找到明確的選項,幫助系統(tǒng)操作員做出決策;沒有在現(xiàn)實世界中測試?yán)碚撍婕暗臅r間和成本。
這些高度復(fù)雜的虛擬模型充當(dāng)物理“事物”的精確對應(yīng)物(或?qū)\生)。物理資產(chǎn)上連接的傳感器收集可以映射到虛擬模型上的數(shù)據(jù)。查看數(shù)字孿生的操作員可以看到有關(guān)物理事物在現(xiàn)實世界中的表現(xiàn)的重要信息。
數(shù)字孿生是重要的工具,可以幫助工程師和操作員不僅了解產(chǎn)品的性能,而且了解它們未來的性能。對來自連接傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并結(jié)合其他信息來源,可以做出準(zhǔn)確的預(yù)測。
結(jié)論:
如您所見,要打造智能工廠需要做很多事情。但在這些尖端技術(shù)的幫助下,智能工廠能夠以傳統(tǒng)工廠無法比擬的速度、精度和靈活性運行。隨著世界越來越依賴數(shù)字化制造流程,智能工廠只會變得更加普遍——也更加重要。
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