看看機器人和倉儲行業(yè)的主要頭條新聞時，移動機器人將在我們運營供應(yīng)鏈和內(nèi)部物流的方式中發(fā)揮巨大作用。如果您相信到 2030 年倉庫機器人市場的預(yù)期將超過 510 億美元。伴隨著提高效率和生產(chǎn)力的良好前景。但在本文中，我們希望將重點轉(zhuǎn)向機器人對就業(yè)和勞動力的影響。隨著大幅增長，還需要填補該部門新創(chuàng)造的就業(yè)機會。尤其是在負擔(dān)得起的工人變得越來越少的時代，自動化可以起到拯救作用。

機器人取代人工

最大的擔(dān)憂之一是機器人將取代工作，我們正走向一個黑燈的工廠。黑燈工廠是完全自動化的生產(chǎn)設(shè)施，其中不再需要或僅在較小程度上需要使用人工。乍一看，這似乎是一個合乎邏輯的結(jié)果。通過增強技術(shù)，越來越多的任務(wù)將實現(xiàn)自動化，從而導(dǎo)致工人變得多余。自 1. 工業(yè)革命以來，這種擔(dān)憂并不新鮮。由于技術(shù)進步，許多工人失去了工作，這對社會造成了致命的后果。但從那時起，勞動力格局發(fā)生了變化，技術(shù)變得更具協(xié)作性并成為日常生活的一部分。

麥肯錫 2015 年的一項研究透露，在 60% 的工作中，三分之一的任務(wù)可以自動化，但只有 5% 的工作可以完全自動化。該研究還表明，與其失去工作，員工需要改變技能組合。在技術(shù)的支持下，工人可以變得更有生產(chǎn)力。關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一是讓員工具備這種轉(zhuǎn)變的技能，以填補空缺的新工作崗位。從目前的角度來看，機器人將是自動化日常任務(wù)和增加正常運行時間以滿足不斷增長的需求的最佳方式。在未來，需要高水平分析技能和批判性思維的工作往往是最不常規(guī)的，因此更換工作的危險最小。這些趨勢可以在電子和汽車行業(yè)看到。在汽車行業(yè)，機器人采用率超過 38%，每千名工人擁有多達 7.5 個機器人。

填補勞動力短缺

特別是在新冠大流行期間，我們看到了消費者需求的變化。一天或當(dāng)天交貨成為許多客戶的標(biāo)準。物流供應(yīng)商和電子商務(wù)平臺（例如亞馬遜和 Zalando）開始建造更多的倉庫和配送中心，以跟上不斷增長的數(shù)量。另一方面，這給勞動力市場帶來了更大的壓力，并且很難找到合格的工人。這歸結(jié)為簡單的要求，例如找到擁有叉車駕駛執(zhí)照的熟練工人。強化這一趨勢的“嬰兒潮一代”的許多工人目前正在退休，這增加了自動化更多任務(wù)的需求。機器人不僅可以在這些工作環(huán)境中擴展和轉(zhuǎn)移能力，還可以幫助應(yīng)對即將到來的勞動力短缺。機器人可以幫助我們將單調(diào)的任務(wù)自動化，甚至在整個勞動力市場創(chuàng)造一組新的工作崗位。在 1994 年至 2014 年期間，由于自動化，德國的加工企業(yè)減少了 23%。但重新調(diào)整考慮范圍，所有多余的工作都由服務(wù)業(yè)完全補償。這也提供了另一個跡象，表明需要適應(yīng)性技能組合。

重新思考勞動

正如前幾節(jié)所展示的那樣，由于自動化和機器人技術(shù)，將會有一組新的工作和對工作期望的重新思考。更加動態(tài)和機器人化的工作環(huán)境需要靈活、適應(yīng)性的學(xué)習(xí)和職業(yè)生涯的技能發(fā)展。隨之而來的是對一套新的個人和特定工作技能的需求。數(shù)字化和批判性思維對于跟蹤更加自動化的工作場所非常重要。例如，制造業(yè)中將被移動機器人取代的工作將被制造業(yè)以外的工作崗位所抵消，這些工作崗位會加強工人的適應(yīng)性。

結(jié)論

當(dāng)前轉(zhuǎn)向更多的在線購物，對電子商務(wù)的需求增加和勞動力市場緊張，增加了對機器人解決方案的需求。在接下來的幾年里，我們將看到移動機器人在倉庫和生產(chǎn)設(shè)施中接管越來越多的任務(wù)。這將需要重新思考和改變我們?yōu)楣と俗龊霉ぷ鳒蕚涞姆绞?。最大的誤解是機器人將取代所有工作，而是增強我們處理工作的方式并減輕工人的身體壓力。