技術(shù)與自動(dòng)化

自COVID-19大流行病發(fā)生以來(lái)，籠罩世界的全球供應(yīng)鏈緊縮正在被俄羅斯/烏克蘭沖突所加劇。拜登政府落實(shí)了其削減俄羅斯能源供應(yīng)的威脅，這可能使油價(jià)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)每桶300美元。汽油和柴油價(jià)格已準(zhǔn)備好飆升。根據(jù)美國(guó)汽車協(xié)會(huì)汽油價(jià)格跟蹤器的數(shù)據(jù)，每加侖柴油的平均價(jià)格已經(jīng)達(dá)到4.25美元，在不到一周的時(shí)間里增加了14美分。經(jīng)濟(jì)學(xué)家估計(jì)，美國(guó)政府將報(bào)告2月份的通貨膨脹率接近8%，比上個(gè)月加速，這只能部分反映最近能源價(jià)格的上漲。這將影響現(xiàn)代生活的各個(gè)方面。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人將被迫做出快速?zèng)Q定，并立即采取行動(dòng)，以維持企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

供應(yīng)商、制造商、托運(yùn)人和零售商--供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的主要參與者--已經(jīng)因?yàn)榇罅餍胁《チ寺?lián)系。過(guò)去兩年對(duì)貨物生產(chǎn)、航運(yùn)和物流造成了破壞，使其付出了代價(jià)。在整個(gè)2021年，供應(yīng)鏈中斷、港口擁堵、運(yùn)力短缺和運(yùn)費(fèi)上漲對(duì)托運(yùn)人、港口、承運(yùn)人和物流供應(yīng)商構(gòu)成挑戰(zhàn)。供應(yīng)鏈的中斷在全球范圍內(nèi)得到證明，并在當(dāng)?shù)氐玫礁惺堋?/p>

面對(duì)大流行病，企業(yè)應(yīng)該建立管理未來(lái)挑戰(zhàn)的長(zhǎng)期彈性計(jì)劃，考慮到整個(gè)價(jià)值鏈的潛在風(fēng)險(xiǎn)，但俄羅斯入侵烏克蘭可能不在任何人的雷達(dá)上。無(wú)論多么令人驚訝，它所帶來(lái)的反響都是不容忽視的。復(fù)原力現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更重要。供應(yīng)鏈中每個(gè)環(huán)節(jié)的所有參與者都需要在及時(shí)生產(chǎn)和即將到來(lái)的更高價(jià)格、更稀缺的材料和更緊張的勞動(dòng)力市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)之間找到一個(gè)中間點(diǎn)--所有這些都將受到更高的燃料價(jià)格的進(jìn)一步影響。

由于全球化是大多數(shù)供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)，從這一最新的打擊中恢復(fù)過(guò)來(lái)將需要人類的聰明才智、強(qiáng)有力的戰(zhàn)略和先進(jìn)的技術(shù)相結(jié)合，以幫助完成這一任務(wù)。在最基本的層面上，公司將需要減少停機(jī)時(shí)間，確保質(zhì)量和提高靈活性，以便他們能夠盡可能有效地應(yīng)對(duì)未來(lái)的需求模式。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和分析能力對(duì)于理解復(fù)雜性、預(yù)測(cè)當(dāng)前和潛在的干擾以及快速制定對(duì)策至關(guān)重要。

終極人工智能試驗(yàn)場(chǎng)

基于人工智能的供應(yīng)鏈管理解決方案是強(qiáng)大的工具，可以幫助解決企業(yè)當(dāng)前面臨的不可模仿的挑戰(zhàn)。它們適用于整個(gè)供應(yīng)鏈，使需要解決從采購(gòu)到貨物交付的限制和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中斷的公司有更好的裝備。人工智能技術(shù)觸及供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)的每一個(gè)方面，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造過(guò)程，再到交付到客戶的門口。它提高了效率，減少了工人短缺的影響，并改善了物流。面對(duì)全球事務(wù)的現(xiàn)狀，它是一種改變游戲規(guī)則的基本技術(shù)。然而，要想最大限度地利用它們，需要采取組織措施，從人工智能中獲取全部?jī)r(jià)值。

對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，由人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性洞察力工具可以分析生產(chǎn)和其他運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)的大量傳感器數(shù)據(jù)，并從維護(hù)日志和類似文件中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中釋放出價(jià)值。通過(guò)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，制造商可以通過(guò)監(jiān)測(cè)和分析歷史傳感器數(shù)據(jù)來(lái)采用預(yù)測(cè)性維護(hù)方法，從而優(yōu)化和延長(zhǎng)關(guān)鍵設(shè)備的壽命。數(shù)據(jù)模型也可以用來(lái)創(chuàng)建一個(gè)完整的、最新的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)圖。這種情報(bào)有助于確定改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程的方法和其他需要精心策劃的行動(dòng)，以最大限度地提高效率，同時(shí)確保高水平的質(zhì)量。

物流是一個(gè)有低效率的部門，但沒(méi)有像今天所經(jīng)歷的問(wèn)題。這種環(huán)境是對(duì)全球貿(mào)易體系的復(fù)原力的考驗(yàn)。無(wú)瑕疵的交付需要將貨物從海外工廠無(wú)縫轉(zhuǎn)移到美國(guó)地址。海運(yùn)船、海運(yùn)集裝箱、貨運(yùn)碼頭、卡車司機(jī)、底盤供應(yīng)商和鐵路都必須共同努力，以避免鏈條上的延誤。

鑒于目前的環(huán)境，物流供應(yīng)商必須牢牢掌握運(yùn)費(fèi)的波動(dòng)、潛在的延誤和瓶頸，以及如果他們?yōu)閼?zhàn)區(qū)港口提供服務(wù)，可能出現(xiàn)的戰(zhàn)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)附加費(fèi)。這也要求具備實(shí)時(shí)做出必要調(diào)整的能力。使用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的托運(yùn)人可以跟蹤運(yùn)輸中貨物的機(jī)械健康和位置，而人工智能支持的端到端可視性使他們能夠更有效地應(yīng)對(duì)需求和物流的變化。

以下是人工智能幫助緩解當(dāng)前供應(yīng)鏈中斷的一些方式。

認(rèn)知性自動(dòng)化

認(rèn)知自動(dòng)化--應(yīng)用于特定供應(yīng)鏈流程自動(dòng)化的人工智能--創(chuàng)造了以更少的人類互動(dòng)來(lái)生產(chǎn)更多的機(jī)會(huì)。它的應(yīng)用可以提出實(shí)時(shí)建議，預(yù)測(cè)防止認(rèn)知偏差的結(jié)果，做出自主的供應(yīng)鏈決策，并創(chuàng)造自我驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈創(chuàng)新技術(shù)。認(rèn)知自動(dòng)化可以將人工的、重復(fù)性的任務(wù)轉(zhuǎn)化為具有卓越性能的高度自動(dòng)化流程。

流程優(yōu)化的預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)性洞察力提供了預(yù)測(cè)關(guān)鍵性能測(cè)量的機(jī)會(huì)，從而預(yù)測(cè)客戶行為。先進(jìn)的規(guī)劃解決方案可以感知需求和供應(yīng)的變化，以加快響應(yīng)能力。盡管在目前的環(huán)境下，預(yù)測(cè)交貨路線并不總是可行的，但它加強(qiáng)了供應(yīng)鏈參與者之間的溝通，并叫停了對(duì)供應(yīng)鏈的干擾。

供應(yīng)鏈的復(fù)原力

人工智能技術(shù)被用來(lái)學(xué)習(xí)，然后說(shuō)明如何管理供應(yīng)鏈中的結(jié)點(diǎn)。人工智能促進(jìn)了一個(gè) "自我修復(fù) "的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)集，其前提是，如果發(fā)生意外事件，最好的計(jì)劃也是無(wú)用的。這一點(diǎn)沒(méi)有比現(xiàn)在更有意義了。供應(yīng)鏈的復(fù)原力可以實(shí)時(shí)識(shí)別和糾正數(shù)據(jù)問(wèn)題，從而創(chuàng)建靈活的組織。人工智能增加了端到端的控制，使供應(yīng)鏈性能、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)的實(shí)時(shí)可見性得以實(shí)現(xiàn)，從而做出更明智的端到端決策。

解決技能短缺問(wèn)題

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈運(yùn)作模式是不靈活的、緩慢的和繁瑣的。它在很大程度上依賴于非技術(shù)和熟練勞動(dòng)力。人工智能和高級(jí)分析可以取代一些低技能和繁瑣的工作，如材料處理和庫(kù)存控制，以及一些熟練的勞動(dòng)力，如那些專注于統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)建模和分析的任務(wù)。人工智能促進(jìn)了前瞻性的戰(zhàn)略決策和端到端的細(xì)分，削減了復(fù)雜性，加快了響應(yīng)速度。

近年來(lái)，將人工智能引入其供應(yīng)鏈的高管們報(bào)告說(shuō)，成本下降，收入增加。今年，它將需要大量的投資和工作，以找到一個(gè)可接受的新常態(tài)，在這個(gè)新常態(tài)下，市場(chǎng)需求可以得到滿足，從而不會(huì)造成過(guò)度的壓力，對(duì)供應(yīng)鏈周期的其他參與者造成價(jià)格壓力。

最肯定的是，人工智能不會(huì)解決供應(yīng)鏈面臨的所有問(wèn)題，但使用人工智能的供應(yīng)鏈將比那些不使用人工智能的供應(yīng)鏈領(lǐng)先很多倍。