如果說(shuō)信息技術(shù)是第三次工業(yè)革命的核心，那么人工智能所代表的智能則是下一次工業(yè)革命的核心力量。

2016年，谷歌阿爾法圍棋以4:1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，不僅讓深度學(xué)習(xí)為人們所知，而且掀起了人工智能的“大眾熱”。此后，人工智能越來(lái)越熱，從機(jī)器人開發(fā)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理到專家系統(tǒng)等不斷推陳出新。

同時(shí)，人工智能技術(shù)越來(lái)越多地融入到我們的生活中，出現(xiàn)了智能音箱、智能助理、智能機(jī)器人等。

根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不同，人工智能研究的技術(shù)也不盡相同，目前以機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等成為熱門的AI技術(shù)方向。但是，平常接觸中，很多人分不清人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系。

簡(jiǎn)單說(shuō)，人工智能范圍最大，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。如果把人工智能比喻成孩子大腦，那么機(jī)器學(xué)習(xí)是讓孩子去掌握認(rèn)知能力的過(guò)程，而深度學(xué)習(xí)是這種過(guò)程中很有效率的一種教學(xué)體系。

有人表示，人工智能是目的，是結(jié)果；深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)是方法，是工具。

百度百科如此闡釋人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。

而機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種途徑或子集，它強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)而不是計(jì)算機(jī)程序。一臺(tái)機(jī)器使用復(fù)雜的算法來(lái)分析大量的數(shù)據(jù)，識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式，并做出一個(gè)預(yù)測(cè)——不需要人在機(jī)器的軟件中編寫特定的指令。

機(jī)器學(xué)習(xí)之父Tom Mitchel如此定義機(jī)器學(xué)習(xí)：

每個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)都可以被精準(zhǔn)地定義為：1.任務(wù)；2.訓(xùn)練過(guò)程；3.模型表現(xiàn)P。而學(xué)習(xí)過(guò)程則可以被拆解為“為了實(shí)現(xiàn)任務(wù)T”，我們通過(guò)訓(xùn)練E，逐步提高表現(xiàn)P的一個(gè)過(guò)程。

舉個(gè)例子，讓一個(gè)模型認(rèn)識(shí)一張圖片是貓還是狗(任務(wù)T)。為了提高模型的準(zhǔn)確度(模型表現(xiàn)P)，我們不斷給模型提供圖片讓其學(xué)習(xí)貓與狗的區(qū)別(訓(xùn)練過(guò)程E)。在這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中，我們所得到的最終模型就是機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)物，而訓(xùn)練過(guò)程就是學(xué)習(xí)過(guò)程。

而深度學(xué)習(xí)則是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，它適合處理大數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)使得機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多應(yīng)用，并拓展了人工智能的領(lǐng)域范疇。

從安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別到生命科學(xué)等等，深度學(xué)習(xí)以“摧枯拉朽之勢(shì)”席卷行業(yè)。

以語(yǔ)音識(shí)別為例，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，語(yǔ)音識(shí)別能隨著時(shí)間向用戶學(xué)習(xí)，最后能達(dá)到95%的準(zhǔn)確性。但是訓(xùn)練過(guò)程是密集的。

而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)十億個(gè)口語(yǔ)音頻，將語(yǔ)音識(shí)別提高到接近100%的準(zhǔn)確度，同時(shí)還能縮短訓(xùn)練時(shí)間。此外，語(yǔ)音識(shí)別還通過(guò)關(guān)鍵詞和主題對(duì)原始音頻進(jìn)行分類，并識(shí)別發(fā)言者，這對(duì)音頻監(jiān)控具有廣泛而深遠(yuǎn)的影響。

除了深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)中還有非常重要的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

過(guò)去十年，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的大部分應(yīng)用都在電子游戲方面。未來(lái)，在直升機(jī)特技飛行、經(jīng)典游戲、投資管理、發(fā)電站控制、讓機(jī)器人模仿人類行走等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。