8月4日，藍色光標對外發(fā)布智能營銷產(chǎn)品矩陣——小藍機器人家族，據(jù)介紹，這是營銷行業(yè)內(nèi)首款智能自動化人機交互產(chǎn)品族。

　　據(jù)了解，藍色光標推出的小藍機器人家族產(chǎn)品，共由idataBot營銷數(shù)據(jù)平臺、撰稿機器人妙筆等14款智能營銷產(chǎn)品組成，涵蓋智能營銷全鏈。

　　基于20年數(shù)據(jù)積累，打造多款智能營銷產(chǎn)品

　　基于20多年來的營銷傳播服務，藍色光標沉淀了大量營銷數(shù)據(jù)資產(chǎn)，涵蓋了需求、供給、對未來趨勢的啟示和對過往經(jīng)驗的總結(jié)，近幾年來更是不斷通過業(yè)務創(chuàng)新和投資并購增加數(shù)據(jù)和技術(shù)基因。

　　在當天發(fā)布的小藍機器人家族產(chǎn)品中，共包括idataBot營銷數(shù)據(jù)平臺、撰稿機器人妙筆、發(fā)布機器人生花、魯班一站式電商營銷平臺、麥集客等產(chǎn)品。

　　其中，iDataBot是一款基于機器學習以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠從產(chǎn)品定位、消費者洞察以及投放計劃等環(huán)節(jié)幫助企業(yè)進行決策預判的營銷產(chǎn)品，可以幫助營銷人員提升3倍以上資料收集效率，提高2倍以上策劃案產(chǎn)出效能，充分釋放營銷人的創(chuàng)造力。

　　據(jù)藍色光標大數(shù)據(jù)部市場總監(jiān)洪磊介紹，會對這款產(chǎn)品進行迭代升級，iDataBot3.0的計劃有望在2019年左右逐步實現(xiàn)，包括五個過程：第一步是形成一個工作流，大家工作形態(tài)在iDataBot上進行，數(shù)據(jù)可留存，行跡可分析。

　　第二步是分工合作，目前的想法在是分板塊的基礎(chǔ)上，每一部分都分洞察的，跟創(chuàng)意組、洞察組協(xié)同。

　　第三步是數(shù)據(jù)生成方式，不僅提供數(shù)據(jù)表現(xiàn)，也讓數(shù)據(jù)生成可視化的結(jié)果，甚至提煉相應語句。

　　第四步從技術(shù)方面表達，使用者可以DIY整體工作流的過程。

　　第五步是幫客戶創(chuàng)造品牌價值，獲得品牌價值相應的增量。

　　撰稿機器人“妙筆”不同于其他撰稿工具，更注重核心稿件的裂變能力。據(jù)介紹，通過學習數(shù)千萬篇的新聞內(nèi)容，“妙筆”掌握了模擬人工大量改編新聞稿件的技能，能在1秒鐘內(nèi)改編出數(shù)千篇分別適合微博、微信、頭條、新聞網(wǎng)站等不同媒體平臺風格的稿件，解決了營銷人高效傳播品牌訴求的痛點。

　　此外，MIX數(shù)據(jù)策略系統(tǒng)、BlueMC營銷捕手、考拉心電圖、考拉KOL采買平臺、考拉投放平臺、麥速投、輿情機器人情報來也、必得優(yōu)選、TravelMAD等，分別針對移動廣告投放、自媒體投放及監(jiān)測、線上線下場景投放、出海營銷等領(lǐng)域研發(fā)的營銷產(chǎn)品，已經(jīng)應用于營銷實踐。

　　以BlueMC營銷捕手為例，它可以一鍵式滿足營銷人在找大號、做受眾分析、制定策略、新媒體運營、數(shù)據(jù)監(jiān)測等多方面需求，已經(jīng)成為營銷領(lǐng)域尤其是廣告公關(guān)行業(yè)最常使用的大數(shù)據(jù)洞察平臺之一和同行業(yè)產(chǎn)品參考效仿的標準。

　　藍色光標COO熊劍表示：“智能營銷不再完全依靠人工，營銷過程中的數(shù)據(jù)可以被實時抓取，其中涉及的算法和數(shù)據(jù)均可以在系統(tǒng)內(nèi)沉淀，并促進以后的營銷決策、創(chuàng)意產(chǎn)出愈加具有科學性?！?/P>

　　據(jù)悉，小藍機器人家族產(chǎn)品的發(fā)布，是繼今年3月藍色光標與拉卡拉宣布共建昆侖堂大數(shù)據(jù)研究院之服務機器人研究方向的進一步落地。

AI賦能的營銷，能否替代人類創(chuàng)意？

　　“我們做了一個好策劃案養(yǎng)成的調(diào)研，從調(diào)研里，我們發(fā)現(xiàn)60%左右，實際上甚至70%是簡單重復性的工作，比如設定策劃案框架，收集資料，或者踏踏實實把方案寫出來。相對而言，核心的創(chuàng)意思維，比如洞察、創(chuàng)意、跟客戶溝通解讀Brief，只用了40%的時間。這是真實狀態(tài)的時間，而理想狀態(tài)上，大家更愿意花60%的時間做創(chuàng)意洞察、跟客戶溝通等更有創(chuàng)作力的事情?！?/P>

　　藍色光標大數(shù)據(jù)部市場總監(jiān)洪磊詳細闡述了策劃機器人進行營銷策劃的實施路徑：

　　做創(chuàng)意的時候更多的是洞察和想法，而策劃案可以拆成兩個階段，MPP（Machine Prepare Proposal）和AIP（Audience Insights Platforms）。策劃案需要這兩個模塊：一個是機器重復性的工作模塊，如資料收集和組織策劃案，這部分可以從60%縮減到40%，甚至30%；另外一個是AIP這個過程，基于受眾分析。

　　通過大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)有積累的相應數(shù)據(jù)，包括移動端數(shù)據(jù)、微博社交數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)、CTR數(shù)據(jù)以及新生代數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)結(jié)合過程中會有一些算法，進行對比讓大家有更直觀的洞察。

　　基于這兩個模塊，得到一個方程式：MPP+AIP=MGP（Machine-GeneratedProposal），通過分解，策劃案機器人要達到的目標是三部分：

　　第一，自動化，把策劃案進行標準化的整理和標準化的輸出，以提高效率。一個策劃人員一個月寫五到六個方案，一年要約60個方案，如果默認五百個人或五百個團隊寫方案，一年是三萬個方案，需要120萬個小時，如果效率提高20%甚至30%，就可以節(jié)省24萬-36萬小時數(shù)。

　　第二，通過模塊化的分工提供效率。把策劃、活動等數(shù)據(jù)進行相應的固化標準化，進行激活。

　　第三，激發(fā)工匠真正應該發(fā)揮的創(chuàng)造力。把繁瑣的工作交給機器人，把核心的能力和時間更多地交付給創(chuàng)造。

　　“2017年藍標152億的營業(yè)額中，87%是來自數(shù)據(jù)科技業(yè)務，智能匹配的程序化創(chuàng)意占比20%。未來將有更多的工作依靠機器完成，或是人和產(chǎn)品共同完成?！彼{色光標COO熊劍表示。

　　“在2017年我們有六千員工，今天縮減到不到六千人。我們希望通過技術(shù)，在實現(xiàn)收入增長的同時，繼續(xù)控制員工人數(shù)，讓機器幫助我們替代掉簡單的勞動，實現(xiàn)高人效的工作?！毙軇φf。

　　藍色光標董事長兼CEO趙文權(quán)表示，當下數(shù)據(jù)科技的作用已經(jīng)一步步覆蓋到營銷全鏈條，未來將會在營銷領(lǐng)域有更多的應用場景，以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心的AI技術(shù)將會變革整個營銷領(lǐng)域，讓營銷變得更智慧、更有價值。

　　發(fā)布會現(xiàn)場，藍色光標的員工聽完之后感受到了危機，問道：”我是藍標傳媒的一名員工，剛才各位老大把AI技術(shù)的發(fā)展說的非常炫，作為一位員工，我們還是有一點危機感，作為掌舵人，三位怎么看待在AI智能推進與員工個人職業(yè)發(fā)展的關(guān)系？”

　　趙文權(quán)答道：“有些真正核心的工作，機器還是無法完成的。比如程序化創(chuàng)意占整個創(chuàng)意量20%左右，這個比例一定會逐步提高，是不是能做到100%，十年可能也做不到100%，也許做到80%、90%，仍然有10%、20%最核心的創(chuàng)意由人完成。”