【導(dǎo)讀】互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和ICT廠商集體“造芯”,初創(chuàng)企業(yè)前仆后繼地“研芯”,傳統(tǒng)芯片廠商也在通過(guò)買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi),快速“補(bǔ)芯”。在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、邊緣計(jì)算領(lǐng)域,芯片這一最基礎(chǔ)但又最核心的部分逐漸成為各大企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),構(gòu)筑商業(yè)護(hù)城河的法寶。
近日,關(guān)于芯片的事件接二連三。
7月26日,谷歌Edge TPU專(zhuān)用芯片橫空出世!
7月25日,相關(guān)消息曝光,紫光集團(tuán)將以26億美元收購(gòu)法國(guó)芯片制造商Linxens。
7月17日,賽靈思宣布收購(gòu)中國(guó)AI芯片創(chuàng)業(yè)公司——深鑒科技。
以上三件事情,看似背景不同,實(shí)則卻隱藏著相同的深意。我們不妨先來(lái)看看三家企業(yè)不約而同拋出重磅消息的背后到底是怎樣的?
事件1:谷歌推新版AI芯片,搶占物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)
近日,谷歌展示了在TPU方面取得的新進(jìn)展——Edge TPU,一款可以讓傳感器及其它設(shè)備擁有更快的數(shù)據(jù)處理速度的芯片。據(jù)了解,該芯片可以在多種環(huán)境下使用,最開(kāi)始會(huì)用于工業(yè)制造領(lǐng)域。
Edge TPU是谷歌專(zhuān)用的ASIC芯片,專(zhuān)為在邊緣運(yùn)行TensorFlow Lite ML模型而設(shè)計(jì)。用來(lái)處理AI預(yù)測(cè)部分的微型芯片,它比訓(xùn)練模型的計(jì)算強(qiáng)度要小。
谷歌推出微型Edge TPU AI芯片 搶占物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)
Edge TPU芯片的尺寸,與一美元硬幣對(duì)比
Edge TPU與Cloud IoT Edge(一款將Google Cloud強(qiáng)大的AI功能擴(kuò)展到網(wǎng)關(guān)和連接設(shè)備的軟件棧)配合使用,用戶(hù)可以在云上構(gòu)建和訓(xùn)練ML模型,然后通過(guò)Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge設(shè)備上運(yùn)行這些模型,讓傳感器不僅僅做到數(shù)據(jù)采集,還能夠做出本地的、實(shí)時(shí)的智能決策。
谷歌進(jìn)軍“定制芯片”市場(chǎng),是其試圖擴(kuò)大云計(jì)算市場(chǎng)份額、與亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)的一種方式。兩年前谷歌推出了第一代TPU,當(dāng)時(shí)只能做推理。去年,谷歌推出了既能做訓(xùn)練也能做推理的TPU 2.0,這款谷歌自研芯片被當(dāng)做GPU的強(qiáng)勁對(duì)手,甚至威脅到了英偉達(dá)的市場(chǎng)份額。今年5月,谷歌在I/O大會(huì)上發(fā)布了TPU 3.0,性能進(jìn)一步提升。無(wú)論市場(chǎng)情況如何,谷歌都在內(nèi)部都更多地使用TPU,而不是依賴(lài)英偉達(dá)等供應(yīng)商提供的硬件。
三星前首席技術(shù)官I(mǎi)njong Rhee表示,谷歌并沒(méi)有讓Edge TPU與傳統(tǒng)芯片競(jìng)爭(zhēng),這對(duì)所有硅芯片供應(yīng)商和設(shè)備制造商都非常有利。Edge TPU可能會(huì)“顛覆云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)”,因?yàn)樵S多計(jì)算現(xiàn)在可以在設(shè)備上進(jìn)行,而不是全部發(fā)送到數(shù)據(jù)中心。在成本和能耗方面,谷歌芯片在某些類(lèi)型的計(jì)算上比傳統(tǒng)芯片更加高效。
而谷歌并不是唯一一個(gè)對(duì)所謂物聯(lián)網(wǎng)感興趣的云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商,物聯(lián)網(wǎng)的核心是管理和處理來(lái)自許多小型嵌入式設(shè)備的數(shù)據(jù)。今年早些時(shí)候,微軟也宣布了其物聯(lián)網(wǎng)芯片的設(shè)計(jì)。
事件2:清華紫光棄美投歐,收購(gòu)案正順利進(jìn)行
近幾天,最熱的圈內(nèi)新聞非高通終止收購(gòu)恩智浦,并支付20億美元分手費(fèi)莫屬。
當(dāng)年,高通宣布以470億美元的價(jià)格收購(gòu)恩智浦,創(chuàng)下了當(dāng)時(shí)最大的半導(dǎo)體并購(gòu)案記錄。同時(shí),這筆收購(gòu)可能有助于為高通打開(kāi)汽車(chē)芯片市場(chǎng),爭(zhēng)奪車(chē)聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)。但幾經(jīng)轉(zhuǎn)折,直到今日,這樁并購(gòu)案以失敗告終。
但是國(guó)內(nèi)的清華紫光收購(gòu)法國(guó)芯片制造商Linxens卻在順利的進(jìn)行中。作為國(guó)內(nèi)最大的國(guó)有芯片制造商,清華紫光集團(tuán)肩負(fù)重任。
根據(jù)路透社香港的報(bào)道,紫光集團(tuán)正在以22億歐元的價(jià)格(26億美元)收購(gòu)法國(guó)智能芯片組件制造商Linxens。有消息人士表示,這筆收購(gòu)協(xié)議是在一個(gè)月前簽署的,目前尚未公開(kāi)宣布,預(yù)計(jì)將成為歐洲監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)在歐洲投資態(tài)度的一次關(guān)鍵考驗(yàn)。但有匿名人士稱(chēng),政府部門(mén)預(yù)計(jì)不會(huì)反對(duì)這筆交易。
至于交易中的被收購(gòu)方Linxens,是一家主要設(shè)計(jì)并制造微型連接器、RFID天線和嵌入設(shè)備的公司,其產(chǎn)品被眾多智能卡制造商、芯片制造商和模塊制造商所使用。
其實(shí),這并不是清華紫光的第一次收購(gòu)計(jì)劃。2015年,該公司試圖以230億美元收購(gòu)美國(guó)企業(yè)鎂光科技(Micron Technology Inc),但卻因未能獲得當(dāng)?shù)乇O(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)而受阻。
但這并不阻礙國(guó)內(nèi)對(duì)AI芯片進(jìn)行的海外投資,既然在美受阻,那就轉(zhuǎn)換陣地。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),今年到目前為止,中國(guó)已經(jīng)在歐洲投資455億美元,比去年增長(zhǎng)了一倍以上,而在美國(guó)的投資大幅下降了75%,只有19億美元。
事件3:深鑒科技“賣(mài)身”,AI芯片公司并購(gòu)潮來(lái)臨?
深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè),擁有業(yè)界領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,專(zhuān)注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化。自2016 年成立以來(lái),深鑒科技一直基于賽靈思的技術(shù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思FPGA 器件上,可以實(shí)現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。
2016 年4 月,深鑒科技獲得來(lái)自高榕資本、金沙江創(chuàng)投的天使輪融資;2017 年5 月,深鑒科技獲得數(shù)千萬(wàn)美元A輪投資,投資方包括賽靈思、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本,原有投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投;到了 2017 年10 月24 日,深鑒科技又獲得4000 萬(wàn)美元A+ 輪融資,本輪融資由螞蟻金服與三星領(lǐng)投,招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投。
賽靈思方面表示,自2016 年成立以來(lái),深鑒科技就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,兩家公司合作密切。深鑒科技推出的兩個(gè)用于深度學(xué)習(xí)處理器的底層架構(gòu)——亞里士多德架構(gòu)和笛卡爾架構(gòu)的DPU 產(chǎn)品,都是基于賽靈思FPGA 器件 。而深鑒科技在FPGA 技術(shù)方面也有自己的開(kāi)創(chuàng)之處;在FPGA 2017 大會(huì)上,來(lái)自深鑒科技的《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA 》被評(píng)為唯一的最佳論文。
亞里士多德架構(gòu)
笛卡爾架構(gòu)
基于上述兩個(gè)硬件架構(gòu),深鑒科技也發(fā)布了數(shù)款DPU 硬件產(chǎn)品產(chǎn)品。
人臉識(shí)別方面,深鑒科技分別推出了DP-1200-F01 人臉檢測(cè)識(shí)別模組和DP-2100-F16 人臉?lè)治鼋鉀Q方案。二者之外,深鑒科技又推出了視頻結(jié)構(gòu)化解決方案DP-2100-O16,它可以做到16 路1080p 高清視頻的實(shí)時(shí)視頻結(jié)構(gòu)化,可以做到人、車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)的檢測(cè)、跟蹤和屬性分析。
語(yǔ)音識(shí)別方面,深鑒科技還推出了型號(hào)為DP-S64 的語(yǔ)音識(shí)別加速方案。它支持全稀疏化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理,單板卡最多可以支持64 路用戶(hù)同時(shí)的語(yǔ)音識(shí)別加速。在這種情況下基于稀疏的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模型壓縮,可以讓語(yǔ)音識(shí)別的延遲更短。
在硬件的基礎(chǔ)之上,深鑒科技又開(kāi)發(fā)出面向上述DPU的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)套件DNNDK(Deep Neural Network Development Kit),而DNNDK 也是國(guó)內(nèi)第一款專(zhuān)門(mén)為深度學(xué)習(xí)而開(kāi)發(fā)的SDK。
到了2017 年,賽靈思投資了深鑒科技之后,雙方的合作更加緊密。深鑒科技對(duì)外表示,賽靈思作為全球第一大FPGA 廠商,為深鑒科技提供的不僅僅是資金和技術(shù)支持,更是諸多潛在的客戶(hù)資源和海外市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
而在今年7月中旬,國(guó)內(nèi)深鑒科技悄悄宣布被美國(guó)巨頭賽靈思(Xilinx)公司收購(gòu),具體多少交易金額尚不得而知。
三類(lèi)型企業(yè)都在補(bǔ)“芯“,意欲何為?
隨著連接設(shè)備的爆炸性增長(zhǎng),以及對(duì)隱私、機(jī)密性、低延遲和帶寬限制的需求,谷歌正將AI模型從云端轉(zhuǎn)移到終端。Edge TPU作為Cloud TPU處理器的簡(jiǎn)化版本,將谷歌云的AI功能移植到物聯(lián)網(wǎng)上,使傳感器等設(shè)備能更快更便捷地處理數(shù)據(jù)。其次,云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,谷歌、微軟等云計(jì)算服務(wù)商欲通過(guò)構(gòu)建從云到邊再到端的服務(wù)模式,顛覆云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)格局。
紫光集團(tuán)在半導(dǎo)體業(yè)的布局以長(zhǎng)江存儲(chǔ)、紫光展銳、紫光國(guó)芯為主力,涉及閃存、手機(jī)芯片、無(wú)線芯片、安全芯片、FPGA等,還將持續(xù)在AI和5G芯片等領(lǐng)域持續(xù)深耕。此次,收購(gòu)法國(guó)芯片公司Linxens,將加固紫光自身安全芯片業(yè)務(wù)能力。同時(shí),收購(gòu) Linxens獲得RFID這個(gè)在物聯(lián)網(wǎng)中非常關(guān)鍵的器件,可以在物聯(lián)網(wǎng)芯片領(lǐng)域能夠再添競(jìng)爭(zhēng)籌碼。
深鑒科技被賽靈思收購(gòu),其背后原因有二。一是AI浪潮下,企業(yè)大規(guī)模落地還是很難,應(yīng)用場(chǎng)景還遠(yuǎn)不夠切實(shí)。AI概念的公司,雖然融資不斷,但是要自我造血,想要真正規(guī)?;?、商業(yè)化非常困難。其二,中國(guó)AI芯片依然難改依附式生存模式。
FPGA,雖然其市場(chǎng)前景誘人,但是門(mén)檻之高在芯片行業(yè)里無(wú)出其右。全球有60多家公司先后斥資數(shù)十億美元,前赴后繼地嘗試登頂FPGA高地,其中不乏英特爾、IBM、德州儀器、摩托羅拉、飛利浦、東芝、三星這樣的行業(yè)巨鱷,但是最終登頂成功的只有位于美國(guó)硅谷的四家公司:Xilinx(賽靈思)、Altera(阿爾特拉)、Lattice(萊迪思)、Microsemi(美高森美),其中,賽靈思與Altera這兩家公司共占有近90%的市場(chǎng)份額,專(zhuān)利達(dá)到6000余項(xiàng)之多,如此之多的技術(shù)專(zhuān)利構(gòu)成的技術(shù)壁壘當(dāng)然高不可攀。而賽靈思始終保持著全球FPGA的霸主地位。
正是由于芯片基礎(chǔ)架構(gòu)格局已定,所謂國(guó)內(nèi)的AI芯片企業(yè)(包括初創(chuàng)企業(yè))實(shí)際上做得只是基于上述基本架構(gòu)的二次開(kāi)發(fā)或者優(yōu)化。
而深鑒科技基于賽靈思FPGA做優(yōu)化和開(kāi)發(fā),一旦脫離了賽靈思FPGA 平臺(tái),深鑒科技可能將是無(wú)本之木,無(wú)水之源。因此隨著AI浪潮越來(lái)越熱,AI企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈,面臨洗牌期,深鑒科技選擇被收購(gòu),稱(chēng)為賽靈思的一部分,或是明智之選。
賽靈思得到深鑒科技核心團(tuán)隊(duì),也在嘗試補(bǔ)齊自身發(fā)展在軟硬件一體方面的固有局限,并開(kāi)始在全新的方向和領(lǐng)域發(fā)力?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)的軟件、算法,以及面向云側(cè)和端側(cè)(尤其是端側(cè))的全新硬件架構(gòu),都是深鑒科技所擅長(zhǎng)的。深鑒科技通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與FPGA 的協(xié)同優(yōu)化,提供高性?xún)r(jià)比的嵌入式端與云端的推理平臺(tái),已應(yīng)用于安防、數(shù)據(jù)中心、汽車(chē)等領(lǐng)域,未來(lái)在物聯(lián)網(wǎng)的布局也將具備很大優(yōu)勢(shì)。
不難看出,無(wú)論是谷歌推出Edge TPU、紫光收購(gòu)法國(guó)芯片公司,還是賽靈思收購(gòu)深鑒科技,背后有著各種復(fù)雜的背景信息。然而,在三者背后,都“逃不脫”企業(yè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的看好和戰(zhàn)略布局。
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