日前，在第二屆中國(guó)智慧物流科技創(chuàng)新發(fā)展論壇上，中國(guó)信息協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)朱玉感慨道，“中國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展春天來(lái)了！”他提到，智慧物流已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)+高效物流的核心要點(diǎn)，物流行業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展時(shí)代。

    被頻頻提起的“智慧物流”，在順豐科技有限公司大數(shù)據(jù)算法與策略部總監(jiān)金晶看來(lái)，是一種通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)等智慧技術(shù)化的手段來(lái)降低成本、提高整個(gè)物流體系效率和客戶(hù)滿(mǎn)意度的技術(shù)。

    物流業(yè)科技助能、智慧發(fā)展的趨勢(shì)愈發(fā)明顯。在信息技術(shù)變革時(shí)代，企業(yè)如何利用科技更好地為物流行業(yè)賦能？當(dāng)智慧物流發(fā)展進(jìn)入加速期，那些亟待解決的行業(yè)痛點(diǎn)，已成為行業(yè)專(zhuān)家們必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)難題。

    共享是智能物流的未來(lái)

    國(guó)家信息中心分享經(jīng)濟(jì)中心副主任于鳳霞認(rèn)為，智慧物流未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是共享。

    數(shù)據(jù)顯示，社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比率從2013年的18%，到今年第一季度降至15%以?xún)?nèi)。但這個(gè)比例仍低于國(guó)際先進(jìn)水平。如何降本增效成為物流行業(yè)的一大難題。

    對(duì)此，于鳳霞提出用共享經(jīng)濟(jì)的方式來(lái)發(fā)展物流、降低成本，實(shí)現(xiàn)物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)——即共享物流。例如最為典型的物流資源共享模式車(chē)貨匹配和物流眾包模式等，都是通過(guò)優(yōu)化資源配置、物流基礎(chǔ)設(shè)施的共享和技術(shù)裝備資源的共享等實(shí)現(xiàn)共享物流。

    城配物流是共享物流理念付諸實(shí)踐的行業(yè)實(shí)例。曾經(jīng)傳統(tǒng)的城配物流主要以“車(chē)隊(duì)模式”為主，每個(gè)車(chē)隊(duì)大概有二三十位司機(jī)配送貨物。云鳥(niǎo)科技CEO韓毅介紹，大概3年前，團(tuán)隊(duì)開(kāi)始嘗試用共享模式來(lái)解決配送問(wèn)題，利用科技試驗(yàn)如何將貨車(chē)、司機(jī)在城市范圍內(nèi)充分結(jié)合和利用。

    此外，智慧物流向智慧供應(yīng)鏈層面進(jìn)行延伸是另一趨勢(shì)。

    朱玉表示，智慧物流通過(guò)信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)商流、物流、信息流、資金流一體化的運(yùn)作，把市場(chǎng)、行業(yè)、企業(yè)和個(gè)人真正連接在一起，實(shí)現(xiàn)智能化管理與生活。以順豐為例，順豐在末端打造“數(shù)字化小哥”，規(guī)劃配送路徑，運(yùn)用算法，讓配送小哥對(duì)接收件客戶(hù)加強(qiáng)了解。在中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)運(yùn)用大量機(jī)器人以及自動(dòng)化裝置，減少重復(fù)性操作，降低工作強(qiáng)度。

    處在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)高速發(fā)展變革的時(shí)代，物流業(yè)作為供應(yīng)鏈的一部分為經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展起到了舉足輕重的作用，“電商企業(yè)未來(lái)應(yīng)該向技術(shù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型，依靠技術(shù)才能應(yīng)對(duì)我們瞬息萬(wàn)變的世界?！敝煊裾f(shuō)。

    智慧物流時(shí)代挑戰(zhàn)依舊

    專(zhuān)家預(yù)測(cè)，隨著科技的日益成熟和政策的催化，2018年，智慧物流有望進(jìn)入加速普及和推廣期。但在智慧物流的推進(jìn)過(guò)程中，企業(yè)仍面臨許多困難。

    金晶認(rèn)為，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備對(duì)于智慧物流的發(fā)展至關(guān)重要，“整體上來(lái)說(shuō)中國(guó)物流行業(yè)缺乏科技感，公司積累的數(shù)據(jù)量雖然很大，但這些數(shù)據(jù)更多是存在于一些報(bào)表之中，其形態(tài)不足以支撐大數(shù)據(jù)分析、人工智能等方面的應(yīng)用。”

    同時(shí)，“技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合與落地也是智慧物流面臨的巨大挑戰(zhàn)。”金晶指出，物流企業(yè)利用科學(xué)技術(shù)進(jìn)行物流場(chǎng)景創(chuàng)新的同時(shí)，這些創(chuàng)新技術(shù)是否能真正得到末端運(yùn)輸隊(duì)伍的落實(shí)與反饋，尚值得思考。

    隨著城市化的不斷發(fā)展，城市配送越來(lái)越受到行業(yè)從業(yè)者的青睞。專(zhuān)門(mén)從事城配物流的云鳥(niǎo)科技面臨的一個(gè)難題是倉(cāng)庫(kù)距離?！爸袊?guó)一二線(xiàn)城市的大倉(cāng)庫(kù)搬得離市區(qū)越來(lái)越遠(yuǎn)，極大拉升城市配送半徑，很多物資不得不從很遠(yuǎn)的倉(cāng)庫(kù)往里運(yùn)，從而嚴(yán)重影響了配送效率?！表n毅說(shuō)。

    “另一大挑戰(zhàn)是由于人們‘越來(lái)越懶’，導(dǎo)致前端市場(chǎng)更零碎?！表n毅解釋道，原來(lái)去一個(gè)商店，下樓走五六百米就覺(jué)得很近了，今天走四五十米就覺(jué)得遠(yuǎn)。商業(yè)的運(yùn)營(yíng)半徑越來(lái)越小，頻效越來(lái)越高，離消費(fèi)者越來(lái)越近，這個(gè)趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，這對(duì)整個(gè)物流成本的影響非常大。

    值得關(guān)注的是，物流行業(yè)的發(fā)展使得人們逐漸開(kāi)始關(guān)注隱私問(wèn)題。這也是企業(yè)面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

    智慧物流如何借科技東風(fēng)

    物流行業(yè)如何乘上人工智能的風(fēng)口？

    金晶認(rèn)為，數(shù)據(jù)是智慧物流精確化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)，也是智能決策的先決條件。在智慧物流時(shí)代，數(shù)據(jù)收集要越來(lái)越精準(zhǔn)，“我們要做的不僅是收集核心數(shù)據(jù)，還要收集更精細(xì)化的數(shù)據(jù)”，有了這些數(shù)據(jù)才能做規(guī)律性的分析，了解到客戶(hù)多樣化的需求，才能做到最優(yōu)化的商業(yè)決策，也就是所謂的“智能決策”。

    韓毅認(rèn)為，應(yīng)制訂良好的倉(cāng)配交接方案，提高倉(cāng)配裝卸和尋找的智能化水平，節(jié)約配送時(shí)間成本。同時(shí)利用計(jì)算機(jī)智能排線(xiàn)，規(guī)劃合理配貨路線(xiàn)。利用智能箱夜間收貨，使得收貨窗口期更加確定?！翱萍紩?huì)改變行為，當(dāng)運(yùn)力變得像自來(lái)水一樣隨處可用的時(shí)候，就可以按照配送效率分配，在動(dòng)態(tài)計(jì)算下隨時(shí)調(diào)配?！表n毅說(shuō)。

    目前，不少企業(yè)都在嘗試用科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，期望通過(guò)人工智能解決倉(cāng)庫(kù)路徑優(yōu)化、智能規(guī)劃倉(cāng)儲(chǔ)等問(wèn)題。從京東推出的無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)到阿里巴巴的智能配送倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)，一系列信息技術(shù)在物流領(lǐng)域應(yīng)用，物流行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，使智慧物流成為了物流發(fā)展的新路徑。2017年，國(guó)家出臺(tái)了《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)物流降本增效，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的意見(jiàn)》等一系列政策，從政策層面支持發(fā)展智慧物流，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

    對(duì)此，朱玉特別強(qiáng)調(diào)，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)創(chuàng)新。他提出，創(chuàng)新的關(guān)鍵點(diǎn)在于要充分利用好“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展機(jī)遇，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等一些新興技術(shù)的融合，驅(qū)動(dòng)技術(shù)改造、模式創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。