導(dǎo)讀

　　有時(shí)候，因果關(guān)系不好找，但是有了大數(shù)據(jù)以后，兩件事情的相關(guān)性可以很快地找到，這對(duì)未來商業(yè)有一定的顛覆作用。

　　大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的出現(xiàn)，對(duì)人類生活的各個(gè)方面都將產(chǎn)生重大影響，將重塑個(gè)人思維，構(gòu)建未來商業(yè)和社會(huì)圖景。

　　正如暢銷書《智能時(shí)代》作者、前Google智能搜索科學(xué)家吳軍在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者專訪時(shí)所說，智能革命將重新定義未來，在這個(gè)過程中，智能化也會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)帶來巨大的沖擊。

　　他指出，中國人工智能發(fā)展剛剛開始。中國很強(qiáng)調(diào)技術(shù)，尤其企業(yè)家很看重技術(shù)，但是高校和研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)積累還不夠，相對(duì)應(yīng)的人才也比較緊缺，更重要的是很多人的觀念還跟不上。不過，中國的人工智能可以在很多地方得到比較快的應(yīng)用。

　　大數(shù)據(jù)和智能革命重新定義未來

　　《21世紀(jì)》：你在《智能時(shí)代》一書中提出大數(shù)據(jù)和智能革命重新定義未來，如何重新定義？

　　吳軍：人做很多事未必是最擅長的，有時(shí)候機(jī)器會(huì)比我們做得還好。舉例子來說，最早的時(shí)候，我們?nèi)说捏w力是不夠的，比如生產(chǎn)東西、搬東西的時(shí)候力量絕對(duì)不如機(jī)器，所以工業(yè)革命的時(shí)候，機(jī)器取代人做了很多工作，人類的物質(zhì)生活就極大地豐富了。當(dāng)然，世界上有很多事情是機(jī)器做不了的，比如腦力的勞動(dòng)。但現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)和人工智能證明了在腦力上他們很多時(shí)候做得也不差。

　　所以從最高層次來講，機(jī)器在工業(yè)革命時(shí)把我們?nèi)说乃闹夥懦鰜砹?，讓我們能夠從事更多腦力活動(dòng)。人工智能則能夠?qū)⑽覀兊哪X力解放出來，讓我們從事一些有創(chuàng)造意義的活動(dòng)。

　　從中等層次來講，當(dāng)機(jī)器在工業(yè)革命中誕生后，很重要的一個(gè)意義就是我們?nèi)祟惖慕】禒顩r得到很大的改善，人均壽命從不到40歲提高到將近70歲?，F(xiàn)在當(dāng)然還有很多頑疾很難治療，主要和衰老有關(guān)，比如心臟病、心血管疾病、中風(fēng)等等，這些疾病用傳統(tǒng)的方式來治療幾乎已經(jīng)達(dá)到了極限。但是，如果用機(jī)器治人的話，可能能夠解決很多的問題。

　　從低層次來講，機(jī)器能夠讓我們的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展，讓物質(zhì)生活和娛樂生活更加豐富。從這三個(gè)層次來講，能很大程度地改善人類的生活。

　　《21世紀(jì)》：近幾年人工智能可謂是風(fēng)口中的風(fēng)口，是什么原因帶來了這樣的發(fā)展？你認(rèn)為是大數(shù)據(jù)嗎？

　　吳軍：大量數(shù)據(jù)的使用，最大的意義是讓計(jì)算機(jī)完成一些過去只有機(jī)器才能做到的事情，最終帶來一場(chǎng)智能革命。從歷史來講，當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)積累到一定的程度以后會(huì)有一個(gè)爆發(fā)。爆發(fā)可能會(huì)有一個(gè)引爆點(diǎn)，這就是一年多前AlphaGo贏了李世石這件事。

　　第一，技術(shù)的積累是一個(gè)很長的時(shí)間；第二，強(qiáng)調(diào)一個(gè)摩爾定律，即計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力非常強(qiáng)，不然光有數(shù)據(jù)是不夠的；第三，新一代數(shù)學(xué)模型、算法相比以前有了很大的進(jìn)步。以前也有數(shù)據(jù)，但是模型與算法不成熟，使用數(shù)據(jù)的效率不高。

　　《21世紀(jì)》：大數(shù)據(jù)思維對(duì)人類社會(huì)（商業(yè)模式、社會(huì)生活等方面）的影響具體如何體現(xiàn)？

　　吳軍：這存在很多方面的影響。以前我們得到知識(shí)的次序基本是這樣：通過很小數(shù)量的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出一個(gè)規(guī)律，再推廣到更多的地方。這里面會(huì)有很多的不足，最典型來講，很多問題我們以為是A原因，最后發(fā)現(xiàn)是B原因。但是計(jì)算機(jī)有時(shí)候會(huì)反過來，它知道了一些結(jié)論以及產(chǎn)生這些結(jié)論的原因的一些相關(guān)性，因果邏輯這條鏈它建立不起來，但是相關(guān)性是一個(gè)思維方式的變化。

　　當(dāng)然也不是說所有的相關(guān)性都是固定的，只是總體來講，用強(qiáng)相關(guān)性來解決今天的一些問題變得很重要。有時(shí)候，因果關(guān)系不好找，但是有了大數(shù)據(jù)以后，兩件事情的相關(guān)性可以很快地找到，這對(duì)未來商業(yè)有一定的顛覆作用。

　　三類公司將受益人工智能

　　《21世紀(jì)》：現(xiàn)在人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)非常多，你覺得前景更好的是哪些行業(yè)？

　　吳軍：資本有時(shí)候是熱錢，不一定理性，但是從真正的誰能受益的角度來看，主要有三類公司：

　　第一類不需要資本，中國的話是BAT、科大訊飛(49.700, -0.84, -1.66%)等公司，他們有足夠的技術(shù)和足夠的數(shù)據(jù)，他們的業(yè)務(wù)需要直接用到人工智能。

　　第二類公司是擁有數(shù)據(jù)的很多企業(yè)，他們總的來講沒什么技術(shù)，而且因?yàn)轶w制原因、基因原因等，自己開發(fā)技術(shù)也未必是一件很有效率的事，比如我們的移動(dòng)運(yùn)營商、大央企、銀行等。這就給了第三類公司一些機(jī)會(huì)，這類公司需要了解第二類公司的業(yè)務(wù)邏輯，然后利用人工智能的技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升他們的效率。中國的經(jīng)濟(jì)體量是很大，超過10萬億美元，如果能提升2%的效率，就是2000億美元。中國整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)一年創(chuàng)造的財(cái)富還沒有2000億美元，所以這是一件很可觀的事情。

　　《21世紀(jì)》：隨著人工智能時(shí)代的漸行漸近，人類也開始重新思考自身價(jià)值，一個(gè)擔(dān)憂在于未來很多職業(yè)會(huì)被替代，這個(gè)沖擊會(huì)有多大？

　　吳軍：人就分兩種，一種是跟上時(shí)代進(jìn)步，一種是被淘汰。歷次工業(yè)革命都是這樣，一般要花半個(gè)世紀(jì)來消化這件事情?，F(xiàn)在在中國的情況還好，因?yàn)橹袊讶喂I(yè)革命的時(shí)間縮短到一次，有人享受第一次工業(yè)革命的成果，有人享受第二次工業(yè)革命的成果，還有些是享受第三次的，第四次又來了。目前，人工智能對(duì)歐美的沖擊可能會(huì)更大。（編輯：何苗）