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機器人引發(fā)的勞動力變革如何影響體育用品制造

2017-10-28 07:53 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:機器人網(wǎng) 來源:機器人網(wǎng)
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現(xiàn)在社會上有一種言論漸起——人類工作是否會被機器人取代?這并不是空穴來風,因為已經(jīng)有一些產(chǎn)業(yè)開始嘗試機器人代工,比如體育用品制...

  現(xiàn)在社會上有一種言論漸起——人類工作是否會被機器人取代?這并不是空穴來風,因為已經(jīng)有一些產(chǎn)業(yè)開始嘗試機器人代工,比如體育用品制造。

  機器人和人工智能注定會成為未來經(jīng)濟領(lǐng)域的主題,從目前來看,已經(jīng)逐漸從炒概念步入到了“實戰(zhàn)”階段。隨著全球化的加速以及自動化給產(chǎn)業(yè)帶來的巨大技術(shù)提升,一些勞動密集型的產(chǎn)業(yè)工人發(fā)現(xiàn)留給自己的生存空間越來越小了。當然,這還只是開始。
 
  阿迪達斯公司發(fā)言人曼迪·尼伯爾(Mandy Nieber)曾表示,Speedfactory是為了幫助阿迪達斯更好地推出新產(chǎn)品,更快地迎合市場趨勢和客戶需求。它是生產(chǎn)速度、精度和響應(yīng)能力的推動者,還能夠創(chuàng)造出更多創(chuàng)新性的解決方案。Speedfactory能將研發(fā)和交付周期由原來的18個月縮短至45個小時,其他的競爭對手也必然會在這一領(lǐng)域有所動作。
 
  Speedfactory去年已經(jīng)產(chǎn)出了試驗性產(chǎn)品Futurecraft M.F.G鞋款,只不過產(chǎn)量只有500雙,但是整個制造工藝已經(jīng)非常成熟了。整個生產(chǎn)線運用數(shù)據(jù)分析,充分參考不同人的真實情況來打造產(chǎn)品。而就在近日,阿迪達斯終于推出了能夠市場化的機器人制造鞋款A(yù)M4,這是一款專門為跑者設(shè)計的運動鞋,首個發(fā)貨城市是倫敦。
 
  AM4的全稱是Adidas Made For,后面銜接的則是具體發(fā)貨城市的代碼,之所以倫敦能夠搶占先機,主要是因為其距離工廠更近。巴黎是下一個發(fā)貨城市,具體日期定在了10月26日。至于紐約、洛杉磯、東京和上海這四座城市要想看到機器人生產(chǎn)的跑鞋就只能等到明年了。據(jù)悉,跑鞋還會根據(jù)不同城市的特點在選材上做出不同的考量。由于是定制款,所以機器人生產(chǎn)的跑鞋售價也偏高,據(jù)悉,已經(jīng)上市的AM4LDN目標售價接近170英鎊。
 
  對于美國的運動品牌而言,自動化生產(chǎn)似乎更具備現(xiàn)實意義,因為它們不得不響應(yīng)總統(tǒng)特朗普的本地化生產(chǎn)策略。耐克在全球擁有近600家工廠,雇傭工人超過100萬人,勞動力資源主要依賴于亞洲供給。不過耐克正在試圖改變這種對亞洲勞動力的依賴,從而將工廠更多地向歐洲以及美國本土轉(zhuǎn)移,如此一來,產(chǎn)品的運輸及倉儲成本就會大幅下調(diào)。
 
  耐克的自動化生產(chǎn)沒有Speedfactory那般高調(diào),但是并不意味著耐克在這方面就反應(yīng)遲鈍。四年前,耐克投資了一家專門提供工業(yè)自動化和材料處理解決方案的機器人公司Grabit,這家公司的工作原理與Speedfactory不同,它是采用靜電吸附的方式對材料進行自動化處理。這種解決方案讓機器能夠以更靈活的方式抓取物體,并且速度更快,成本更低,極大地提升了效率。
機器人引發(fā)的勞動力變革如何影響體育用品制造
  上個月,Grabit研發(fā)出用靜電吸附力操控及組裝的機器,它的工作速度是普通工人的兩倍。就拿最復雜的鞋面制造工藝來說,人工完成需要10到20分鐘,而Grabit的設(shè)備只需50到75秒。在八個小時的工作時間內(nèi),一個工人控制一臺機器最多可生產(chǎn)出600雙運動鞋。預(yù)計到今年年底,該設(shè)備會配置到中國和墨西哥,進而擴大生產(chǎn)規(guī)模。
 
  耐克也在做著定制化的文章,上個月,公司的高級創(chuàng)新部門舉辦了一個名為Nike Makers’ Experience的活動,主推讓消費者自己設(shè)計運動鞋。馬遜即將與服裝供應(yīng)商合作推出自有運動品牌的消息也會促使那些運動大牌思考一下應(yīng)對策略,自動化支配下的定制化或許是比較現(xiàn)實的方向。另外,零售商也飽受與亞馬遜的競爭之苦,產(chǎn)品生產(chǎn)的自動化對零售商而言也是一個改變的好機會,因為這可以在一定程度上解決他們在庫存方面的困惑。
 
  據(jù)統(tǒng)計,今年的自動化零售市場規(guī)模是101.8億美元,到了2023年,這一數(shù)字會上漲至189.9億美元。BCG的報告顯示,實施個性化策略的零售商銷售額增速高達 6-10%,比其他零售商快兩到三倍。
 
  對于鞋服行業(yè)來說,控制成本永遠是高優(yōu)先級的需求,因此如何控制機器人生產(chǎn)的成本還是有待研究的課題,并不是縮減了普通勞動力力成本,總成本就一定會降下來。對于機器人廠商而言,鞋服制造的自動化趨勢當然是好消息,而且據(jù)預(yù)測,光服裝行業(yè)對機器人的需求量就是2-3億美元的市場,但是這些機器成本高昂,生產(chǎn)廠商還要支付服務(wù)費。
 
  據(jù)摩根士丹利預(yù)測,到2023年底,耐克、阿迪達斯會將自動化生產(chǎn)的比例提升至20%。未來三年會是機器人生產(chǎn)的爆發(fā)期,行業(yè)格局也面臨著大調(diào)整。

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