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機(jī)器人革命來勢洶洶,人類將如何生存?

2017-09-26 06:58 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:界面 來源:界面
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現(xiàn)在,機(jī)器人以及人工智能已經(jīng)越來越不容忽視,針對這種情況,多位大佬發(fā)聲,其中既有支持者,也有反對者。軟銀集團(tuán)董事長、總裁...

  現(xiàn)在,機(jī)器人以及人工智能已經(jīng)越來越不容忽視,針對這種情況,多位大佬發(fā)聲,其中既有支持者,也有反對者。

  軟銀集團(tuán)董事長、總裁孫正義是人工智能的擁護(hù)者,曾喊出“百億機(jī)器人論”,他表示智能機(jī)器人的數(shù)量將快速增長,未來30年內(nèi),地球上的智能機(jī)器人將達(dá)到100億。到那時,人類數(shù)量也將達(dá)到這一數(shù)量,“這是在地球上,我們首次與100億機(jī)器人一起生活”。阿里巴巴創(chuàng)始人馬云也表示,“有些人擔(dān)心人工智能將來會取代人類,甚至在智力上最終超過人類,控制人類主人,但我覺得人們應(yīng)該對自己有信心?!?/P>

  不過,特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克(Elon Musk)曾表示擔(dān)憂,各國為爭奪人工智能主導(dǎo)權(quán)而展開的競爭,“極有可能”會成為第三次世界大戰(zhàn)的誘因。除了馬斯克之外,俄羅斯總統(tǒng)普京也持懷疑態(tài)度。最近在參觀俄羅斯最大科技企業(yè)Yandex時,普京問俄羅斯該公司創(chuàng)始人Arkady Volozh:“機(jī)器人吞噬我們,還需要多久?”

  不得不說,機(jī)器人革命已經(jīng)來勢洶洶,華爾街似乎首當(dāng)其沖。

  比如,摩根大通(JPMorgan Chase&Co.)正在推出一個名為LOXM的程序,來執(zhí)行股票交易,這取代了之前的股票交易員。高盛正在將IPO進(jìn)程自動化。金融和科技結(jié)合領(lǐng)域的創(chuàng)新 - 也就是金融科技- 正在打破長期以機(jī)構(gòu)為主體的競爭格局。曾在金融危機(jī)時負(fù)責(zé)花旗集團(tuán)(Citigroup Inc.)事務(wù)的主管Vikram Pandit表示,技術(shù)進(jìn)步可能會使30%的銀行業(yè)務(wù)在五年內(nèi)消失。量子對沖基金Two Sigma的聯(lián)合創(chuàng)始人David Siegel擔(dān)心機(jī)器人很快就會使人類勞動力過時。

不過,雖然機(jī)器人勢不可擋,但是這并不意味著人類將被完全取代。

1. 機(jī)器人哪些特質(zhì)符合華爾街的工作條件?

  人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,其目的是使機(jī)器與推理方面相融合?,F(xiàn)在,人工智能包括機(jī)器學(xué)習(xí),也就是計算機(jī)通過攝取數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的能力,以及自然語言處理 - 讀取或生成文本的能力。 機(jī)器人過程自動化是一種更簡單的人工智能形式,執(zhí)行諸如應(yīng)答管理請求之類的底層任務(wù)。

2. 誰最容易失去工作機(jī)會?

  首先被淘汰的可能是那些具有重復(fù)性的角色:支持功能,后臺處理,生成依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的報表。(今年,摩根大通聊天機(jī)器人將會處理170萬個請求,相當(dāng)于140人的工作量,可以進(jìn)行重新設(shè)定員工密碼等任務(wù))。德意志銀行首席執(zhí)行官John Cryan稱那些花費(fèi)大量時間計算的會計師極有可能會失去工作機(jī)會。麥肯錫公司的合伙人Jared Moon預(yù)測,通過技術(shù)掃蕩投資銀行,可使員工的工作量減少三分之一。

3. 多少工作可能會受到影響?

  管理咨詢公司Opimas LLC預(yù)測到2025年,資產(chǎn)管理領(lǐng)域?qū)⒂?萬人(或30%的員工)被機(jī)器取代,同時還有45,000個銷售和交易工作崗位(或15%的員工)將被取代。Opimas表示,員工人數(shù)總體將減少23萬人,占總?cè)藬?shù)的18%。格林威治協(xié)會指出,華爾街每五家公司中約有四家已經(jīng)實(shí)施或計劃使用某種形式的人工智能。

4. 還有誰應(yīng)該擔(dān)心?

  花費(fèi)大量時間收集和分析數(shù)據(jù),然后創(chuàng)建報告的初級投資銀行家也將深受打擊。咨詢公司Kognetics發(fā)現(xiàn),投資銀行分析師每天在辦公室花費(fèi)超過16小時,其中近一半用于建模和更新圖書的圖表。而機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)已經(jīng)可以很好地完成上述工作?;ㄆ旒瘓F(tuán)調(diào)查顯示,過去五年來,他們的行列已經(jīng)翻了一番,而銀行總員工人數(shù)下降了10%。將這些工作自動化 - 也就是所謂的regtech(監(jiān)管科技)- 對于希望控制合規(guī)成本上漲的金融機(jī)構(gòu)來說可能是一個好消息,同時也是尋求穩(wěn)定工作的員工的壞消息。

5. 什么工作最受fintech威脅?

  包括LendingClub Corp.和On Deck Capital Inc.等在內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開創(chuàng)了在線貸款,可以迅速匹配借款人和放貸人。同時,銀行也不甘落后,紛紛宣布自己的在線貸款門戶網(wǎng)站,并與Fintech公司建立伙伴關(guān)系。

6. 有什么好消息嗎?

  Opimas表示,雖然機(jī)器人會替代一些人的工作,但也為技術(shù)和數(shù)據(jù)工作者創(chuàng)造27,000個新的就業(yè)機(jī)會。像機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的新工作將會越來越多。據(jù)Moon透露,美國銀行在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過對歐洲亞洲銀行的投資,所以可能會看到資本市場業(yè)務(wù)的市場份額增長。

7.人類還有那些優(yōu)勢?

  用戶仍然對自動化缺乏感情和信任基礎(chǔ),一些客戶還是更想打電話給銷售人員,所以,人類短時間內(nèi)還是不會被完全替代。如果機(jī)構(gòu)買家希望進(jìn)行大交易,或者特別感興趣想了解多一點(diǎn)的話,那么他們還是會打電話給人類交易員。盡管如此,電子平臺仍不斷地在更多的資產(chǎn)類別中占據(jù)一席之地,而且客戶也開始要求算法而不是人類服務(wù),因?yàn)殡娮咏灰淄旄阋恕Ee例來說:算法已經(jīng)取代了許多股票銷售交易員。

8.如何才能不被淘汰?

  格林威治協(xié)會的Richard Johnson說:“要有精湛的技術(shù),熟練掌握客戶知識或掌握數(shù)據(jù)。換句話說,隨著銀行部署業(yè)務(wù),學(xué)習(xí)與技術(shù)合作。或關(guān)注管理,這是機(jī)器無法完成的一項(xiàng)工作。(如果沒有客戶,銀行也就沒有存在的必要性。)或?qū)W⒂跀?shù)據(jù)科學(xué),幫助銀行分析和解讀人工智能依賴的信息。麥肯錫Moon則直接稱:“學(xué)習(xí)Python編寫代碼”。這是包括摩根大通和美國銀行在內(nèi)的投資銀行使用的編程語言。

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