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Geek+鄭勇:倉儲機器人將改變整個物流行業(yè)

2017-06-19 06:26 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:機器人圈 來源:機器人圈
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作為時代的新產(chǎn)物,電商的崛起確實為人們帶來了完全不一樣的購物體驗,為大眾所廣泛接受。2016年“雙11”阿里交易額再次打破記錄,達到...

  作為時代的新產(chǎn)物,電商的崛起確實為人們帶來了完全不一樣的購物體驗,為大眾所廣泛接受。2016年“雙11”阿里交易額再次打破記錄,達到1207億元!人們歡呼雀躍,新的商業(yè)時代來了。的確,線上的虛擬交易數(shù)字確實讓人興奮,但隨之而來的是更為現(xiàn)實的問題:堆積如山的包裹如何能更快送給用戶?帶著這樣的思考和改變物流業(yè)的愿景,一批優(yōu)秀的探索者踏上征程……

  如果可以將你的公司歸結(jié)為已有公司的敵對者,那你的公司就不是創(chuàng)新的,也不會成為一家壟斷企業(yè)——創(chuàng)業(yè)教父彼得·蒂爾這樣定義創(chuàng)新公司。物流領域的機器人公司無疑屬于這個范疇,鄭勇很早就看準了智能物流的賽道。他帶領團隊成功制造出Geek++極智機器人,并在2015年的雙十一正式登錄天貓超市倉庫,以此為起點,鄭勇和他創(chuàng)建的極智嘉公司在物流行業(yè)不斷求索,力爭早日實現(xiàn)機器換人。

創(chuàng)業(yè)是懂得后的選擇

  Kiva是物流新時代的信號。2012年,亞馬遜以7.75億美元的價格收購了倉儲機器人公司Kiva systems,引發(fā)了一場倉儲機器人革命:很多人,第一次發(fā)現(xiàn)外觀看起來像冰球似的Kiva竟如此能干,能在亞馬遜物流中心完成自由“行走”、卸貨、搬運、處理訂單和揀選的全過程;而國內(nèi)電商的物流部門也開始籌劃,如何早日通過“貨找人、貨位找人”的模式,來實現(xiàn)整個物流中心庫區(qū)的無人化,提高物流效率,降低人力成本。


  “工業(yè)工程算是物流之上的一個專業(yè)?!碑厴I(yè)于清華大學工業(yè)工程系的鄭勇,有著豐富的“物流知識儲備”。鄭勇畢業(yè)后的一系列經(jīng)歷,更是直接決定了他會在智能物流新時代大有可為。

  鄭勇第一份工作是進入外企,在有著“工業(yè)機器人四大家族”之稱的ABB公司,從事機器人相關(guān)工作;幾年以后他又進入了另一家著名的工業(yè)集團圣戈班,兩份沉浸于工業(yè)領域的工作讓他渡過了畢業(yè)后的第一個十年,他很清楚在工業(yè)領域到底需要什么樣的機器人。

  2013年,一個偶然的機遇下,鄭勇進入了新天域資本負責投后管理,同時也負責工業(yè)機械臂方面的項目,但是從他的經(jīng)驗出發(fā),無論是投資還是創(chuàng)業(yè),機械臂方向都沒有太大的吸引力。“工業(yè)機械手有三大核心零部件:電機、減速器、控制器,但是國外的品牌有技術(shù)上的優(yōu)勢,國內(nèi)的做法通常是把這些核心零部件買來重新組裝改造,成本更高。”最關(guān)鍵的是,2013年國內(nèi)機械臂還主要應用在高端的汽車行業(yè),對于機器的準確性要求高,企業(yè)更愿意選擇有幾十年歷史的國外品牌。

  如果說創(chuàng)業(yè)是內(nèi)心的召喚,不如說是,基于以往的經(jīng)驗看準了新的方向,必須要去嘗試。2014年下半年,鄭勇開始琢磨對標Kiva的中國“貨到人”機器人,當然收購價在幾年前就被定于7.75億的公司和產(chǎn)品,是有極高的技術(shù)和市場壁壘的?!癒iva并不是傳統(tǒng)的AGV (Automated Guided Vehicle無人搬運車)而是依托于軟件系統(tǒng)算法的智能機器人,國際上也并沒有多少人在做?!编嵱抡f,物流機器人和機械臂相比,對精確度的要求低,很多零部件可以直接從國內(nèi)買到,利用深圳的供應鏈優(yōu)勢實現(xiàn)產(chǎn)品的國產(chǎn)化;且物流機器人的一個重要組成部分是軟件系統(tǒng),國內(nèi)軟件開發(fā)的技術(shù)水平完全可以滿足要求。

四位清華男的Geek+

  “智能的機器人系統(tǒng)加上深入到應用場景這兩點結(jié)合就是Kiva 的門檻,因為懂機器人的人不懂物流,而懂物流的人不了解機器人。除此之外,難題還有,將它做到多少的成本,以具備更好的性價比?!编嵱虑∧芡瑫r踩準物流和機器人這兩個跨界的領域,但是在創(chuàng)業(yè)初期他也曾走過彎路。“最開始找的合伙人是某大學自動化系出身的,但是不久后我發(fā)現(xiàn),以機器人為主、從硬件入手,是很難把產(chǎn)品做出來的。”事實上,Kiva的價值在于供應鏈管理的角度,在于以物流為核心。

  整理了思路之后,鄭勇重新組織團隊,而這一次的陣容堪稱豪華——

  鄭勇,極智嘉CEO;李洪波博士,極智嘉CTO,原清華大學計算機系助理研究員;鄭勇隨后又拉來兩位清華的師弟擔任機器人本體的研發(fā)總監(jiān)和系統(tǒng)軟件的研發(fā)總監(jiān),四個人的初始團隊創(chuàng)立了Geek+極智嘉,這個聽起來很酷的名字。

  四個清華技術(shù)男,鄭勇常常為之自豪,“創(chuàng)始團隊的技術(shù)過硬,隨后又吸引了一批技術(shù)大拿加入?!?014年底,鄭勇團隊確立好目標后,正式進入研發(fā)攻堅階段,先從系統(tǒng)軟件著手,差不多一年之后才從軟件轉(zhuǎn)到硬件。

  最初,并沒有辦公室,就蹭辦公室。那時,在清華大學的FIT樓里,嘗嘗會看到幾個人在做測試,“原型設計出來后,會在樓道里測,但是我們經(jīng)常會被物業(yè)趕,從地下一層趕到地上,又從地上趕到地下”……

  在來廣營附近的辦公室里,鄭勇回憶起那段艱苦創(chuàng)業(yè)的日子,似乎就在眼前。那時候不像現(xiàn)在,辦公室旁邊就是車間,讓Geek工程師們隨時走向廠房調(diào)試產(chǎn)品,酷的就像埃隆馬斯克造特斯拉的場景。但就在被趕上趕下的環(huán)境中,Geek+的第一臺機器人誕生了,雖然它看上去很像是一個加大號的掃地機器人,但它是國內(nèi)機器人深入智能物流領域的新成果,在這之前,傳統(tǒng)的物流機器人能夠沿著固定路線來回搬運實現(xiàn)簡單的自動化。而鄭勇他們做的,是在算法的支持下,讓機器人能夠自主做出決策選擇。


  事實證明,這個大大的圓圓的“家伙”一出生就得到了認可,2015年5月,做出產(chǎn)品原型的Geek+開始進行天使輪融資,一方面想要拿到產(chǎn)品研發(fā)的資金,更重要的是,Geek+需要一個真實的物流場景來檢驗和完善。

  天使投資與“雙十一”大考

  具體來說,鄭勇想要切入的是機器人智能物流領域,用機器人技術(shù)實現(xiàn)物流的智能化,機器人、智能、物流三者結(jié)合缺一不可。

  在國內(nèi),物流業(yè)的兩大巨頭是京東和菜鳥,鄭勇首先找到菜鳥,在菜鳥的推薦下,鄭勇見到了天貓超市的倉儲運營商心怡物流,機緣巧合也因為和這家公司的合作,Geek+也順利獲得了千萬級別的天使投資。但是,對方給出了一個條件——當年的雙十一即2015年11月11日,要發(fā)布正式產(chǎn)品,并在天貓超市實地使用。

  一套強大的智能物流系統(tǒng)是保證客戶物流體驗的逆天神器!但雙十一就要“上馬”對于鄭勇來說,是一個很大的考驗,幾個月的時間需要作出性能穩(wěn)定的多臺產(chǎn)品,而且還要實際應用于倉儲壓力最大的時間段。

  鄭勇帶領團隊開始沒日沒夜的加班,幾乎7x24小時的工作,完成了這個“不可能完成的任務”,雖然這段經(jīng)歷被鄭勇看來是人生“最痛苦的”,但是在雙十一的盛世歡慶之下,Geek+的出場引爆了中國電商的智能倉儲市場,回想起來,這一切都很值。


  從產(chǎn)品上看,Geek+根據(jù)中國電商物流的特點,精心設計打造了極智機器人揀選系統(tǒng),可以充分地幫助客戶解決中國電商物流難題:

1.全面自動化提升揀選效率和準確度

由揀選機器人實現(xiàn)的“貨到人”揀選,從本質(zhì)上打破了傳統(tǒng)人工方式的效率難題;同時,極智系統(tǒng)帶來的幾近完美的揀選準確度,大幅度地降低了人工方式的出錯率。機器人自動化的優(yōu)勢可以有效化解商品長尾化帶來的物流挑戰(zhàn)。

2.柔性靈活的系統(tǒng)應用策略解決電商大促期物流難題

根據(jù)客戶的業(yè)務規(guī)劃和實時的業(yè)務狀態(tài),Geek+可以通過機器人數(shù)量的增減,動態(tài)靈活地應對大促期的高峰物流問題,這樣不僅緩解了客戶的物流壓力,而且還保證了消費者一如既往的購物體驗。

在當年留下的一段視頻資料中,可以看到,極智揀選系統(tǒng)通過移動機器人搬運貨架實現(xiàn)貨到人揀選,揀選人員只需根據(jù)顯示屏和播種墻電子標簽的提示,從指定貨位揀取相應數(shù)量的商品放入訂單即可,打破了對照訂單去貨位找貨的“人到貨”模式,提升了倉儲揀選效率,減少人工成本,有效地降低投資風險。

1.5億A輪、A+輪投資與高速成長

  高效、靈活、精準、可靠、安全、24小時工作……這些由Geek+揀選機器人帶來的強大功能標簽,已經(jīng)不再是人們的幻想,而是真真切切、全方位的重新定義著智能物流倉儲。


  如果說,電商前十年在發(fā)展業(yè)務本身,而后十年靠的卻是物流?!靶侍嵘碧娲奥窂竭x擇”已經(jīng)成為電商發(fā)展的關(guān)鍵。極智嘉也越來越得到行業(yè)的認可,雖然國內(nèi)還有其他的創(chuàng)業(yè)公司在學習亞馬遜的Kiva,但極智嘉機器人在細節(jié)上已經(jīng)和Kiva達到相同地步,甚至有超越的地方,如設計結(jié)構(gòu),高度壓縮在30cm以下,運行速度標準化,以及避障能力。

  盡管2016年被不少投資人定義為需要“冷靜的一年”,但極智嘉宣布在2016年5月就成功獲得5000萬元A輪融資,由火山石投資和高榕資本共同投資。近日宣布完成A+輪融資,融資額約1億。A+輪融資由知名美元VC祥峰投資領投,上一輪投資人火山石投資和高榕資本繼續(xù)跟投。目前,Geek+成為該領域首家融資額過億的機器人公司。

  值得一提的是,1994年加入IDG,投過土豆、攜程、易趣、如家,投資并陪伴450余家創(chuàng)業(yè)公司成長,見證超過100家被投企業(yè)成功上市或并購,被業(yè)內(nèi)人士稱作“老炮兒”的章蘇陽,在從IDG合伙人職位上退休后,成立了火山石資本后,第一個投資項目就是極智嘉。由于章蘇陽本身就有工程專業(yè)的技術(shù)背景,這個合作幾乎一天時間就敲定了?!  癒iva機器人近幾年在亞馬遜的倉庫里大規(guī)模應用,去年亞馬遜節(jié)省近10億美金,并且還在以每年翻倍的速度在增長。這證明了倉儲物流機器人效率上要遠超人力。做好倉儲機器人,除本體外,還需要極為復雜的調(diào)度算法、物流信息化的配合等,需要團隊的綜合技術(shù)實力,Geek+技術(shù)團隊出自清華等高校,在多智能體控制、機械設計和軟件上均有很深的技術(shù)積累。”章蘇陽說。

  A輪融資后,極智嘉的業(yè)績穩(wěn)步增長。按照先大再小的獲客方法,先和大客戶建立合作,產(chǎn)品得到驗證后中小客戶的拓展也不是難事?!按罂蛻糍Y金充足,對自動化的趨勢會看的更遠,更有動力去推動自動化?!蹦壳?,極智嘉已有天貓超市、唯品會、蘇寧等10余名客戶。鄭勇說,其產(chǎn)品總共部署倉儲空間超過5萬㎡(單倉最大6000㎡左右)。在應用Geek+機器人系統(tǒng)的電商倉庫中,目前單個分區(qū)的機器人數(shù)量最多達到50臺,單個倉庫每日的揀貨量最高可達到50000件。

爆發(fā)期指日可待

  現(xiàn)在Geek+機器人已經(jīng)更新到了第五代。在剛剛過去的雙十一、雙十二,在面對促銷極限時,仍然能夠承受定單壓力,Geek+的系統(tǒng)穩(wěn)定性和效率模式得到了驗證。目前Geek+一年的銷量在幾百臺左右,明年Geek+會再建一個標準化的工廠進行大批量的生產(chǎn)。融資完成后將在關(guān)鍵客戶那里做進一步的拓展,并為更多典型的行業(yè)提供解決方案。


  以電商物流為代表的企業(yè)首先品嘗到了機器人時代賦予的價值,并將著手開始布局大規(guī)模的倉儲應用。而隨風而來,相信電商倉儲的標準性示范作用,會馬上普及到其他零售行業(yè)。提效、降本、柔性、實施快……這些都是人們對智能物流解決方案的期待,同時也在一步步邁入現(xiàn)實。但是“貨到人”其實只是物流機器人的一種,Geek+的中長遠發(fā)展計劃中也對整個物流環(huán)節(jié)做出了產(chǎn)品規(guī)劃,圍繞倉儲的智能設備研發(fā)機械手、智能叉車等……

  智能物流是否會在明年迎來產(chǎn)業(yè)整體的關(guān)鍵爆發(fā)期,我們還未可知。但是伴隨人口紅利殆盡,適齡勞動人口數(shù)量下降,人工成本逐年遞增,以及物流行業(yè)的大部分人力作業(yè)屬于重復機械式的體力型作業(yè),這類工作對人們的吸引力正在慢慢變?nèi)酢?/P>

  而從另一方面來看,每年高速增長的快遞數(shù)量,幾乎每隔不到兩年的時間里業(yè)務量就會翻一番,尤其是在中國特色的電商零售領域的標志性活動——節(jié)日大促中,不斷爆表的銷售額最能反映出背后物流行業(yè)的重重壓力,如果身在中國物流行業(yè),就會知道雙十一是每家物流公司的生死劫??梢哉f,這雙重因素直接決定了智能物流的前景。

  不久前,羅蘭貝格發(fā)布了一篇物流行業(yè)的報告稱則稱歐元區(qū)的15個領先國家有近360萬個與倉儲物流相關(guān)的非技術(shù)性工作崗位,按照物流業(yè)和汽車業(yè)的機器人化現(xiàn)狀對比,預計歐洲有近150萬個工作崗位有機會被物流機器人所替代。中國電商和泛倉儲行業(yè)仍在增長(以電商帶動為主),倉儲機器人的目標市場便是取代百萬上下的工作人員。

  鄭勇對未來的理解是——“市場去年跨過觀望期、今年進入磨合期,明年有望進入爆發(fā)期”。

來源:機器人圈

 

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