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物聯(lián)網(wǎng)未來已來,新零售已處在巨變前夕

2017-06-15 07:03 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:物聯(lián)網(wǎng)智庫 來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫
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大數(shù)據(jù)已成為眾多行業(yè)最新最強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力,當(dāng)零售行業(yè)逐漸獲得“數(shù)據(jù)覺醒”的時(shí)刻,它會(huì)迸發(fā)出什么樣的新活力呢?且看英特爾和萬達(dá)攜手...

  大數(shù)據(jù)已成為眾多行業(yè)最新最強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力,當(dāng)零售行業(yè)逐漸獲得“數(shù)據(jù)覺醒”的時(shí)刻,它會(huì)迸發(fā)出什么樣的新活力呢?且看英特爾和萬達(dá)攜手秀恩愛~

  近些年,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)和云服務(wù)技術(shù)的飛速發(fā)展,毫無疑問,我們已經(jīng)進(jìn)入了被數(shù)據(jù)“淹沒”的時(shí)代。在這里,從可穿戴設(shè)備、家居產(chǎn)品、工業(yè)設(shè)備到城市基礎(chǔ)設(shè)施,再尋常不過的物品都將可能被聯(lián)網(wǎng),進(jìn)而獲取數(shù)據(jù)。

  當(dāng)這些數(shù)據(jù)被應(yīng)用到制造業(yè)、公共設(shè)施、民生行業(yè)、服務(wù)行業(yè)中,就契合了傳統(tǒng)行業(yè)向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的大趨勢,換言之,大數(shù)據(jù)已成為眾多行業(yè)發(fā)展變革的動(dòng)力引擎。

  那么,誰會(huì)成為第一個(gè)“被大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的幸運(yùn)兒呢?

  關(guān)于這個(gè)問題,在英特爾主辦的“知未來,創(chuàng)未來”——業(yè)務(wù)變革趨勢發(fā)布會(huì)上,來自經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫的高級分析師王丹分享了《彌合新技術(shù)范式的差距》調(diào)查報(bào)告。這份報(bào)告取意于中國350家大、中、小型公司,目的是在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代探求技術(shù)節(jié)節(jié)攀高的同時(shí),傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者擁抱新技術(shù)的程度以及類別分布。

  在分析師王丹的報(bào)告中,清晰地顯示了中國傳統(tǒng)企業(yè)(尤其在零售和醫(yī)療領(lǐng)域)的智能化轉(zhuǎn)型過程中,有幾項(xiàng)明顯的趨勢:

  首先,絕大多數(shù)企業(yè)清楚,如今的行業(yè)競爭已顛覆了傳統(tǒng)認(rèn)知,必須在其產(chǎn)品和服務(wù)中納入科技基因,以提高企業(yè)競爭力。甚至有超過2/3的企業(yè)都已經(jīng)在科技轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略上進(jìn)行了清晰的規(guī)劃。

  其次,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)乃至人工智能的崛起,對于傳統(tǒng)企業(yè)而言,以單打獨(dú)斗的方式進(jìn)入新興科技的門檻越來越高。因此絕大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè),會(huì)借助與專有領(lǐng)域的科技企業(yè)合作來實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

  另外,因?yàn)殡娚淘谥袊陌l(fā)展勢頭太過強(qiáng)勁,線上線下結(jié)合的方式成為了傳統(tǒng)企業(yè)理解的“互聯(lián)網(wǎng)+”的典范。尤其在零售領(lǐng)域,起步階段通常是先集成線上線下的供應(yīng)鏈;而醫(yī)療領(lǐng)域也承襲了這個(gè)模式,先打通線上結(jié)合線下的服務(wù)模式,再尋求與大數(shù)據(jù)更高階的滲透。

  最后,分析師王丹總結(jié)道,近些年中國采納新技術(shù)的腳步尤為迅速,這不僅與中國工業(yè)和服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、參差不齊的現(xiàn)狀有關(guān),更代表了中國企業(yè)在科技意識方面的覺醒,積極采用新技術(shù)贏取競爭優(yōu)勢已成為一大不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

   “數(shù)據(jù)爆炸”時(shí)代,英特爾的應(yīng)對之道

  在以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的新競爭格局中,數(shù)據(jù)是把雙刃劍,既是武器,也是負(fù)擔(dān)。換言之,在一個(gè)數(shù)據(jù)泛濫的時(shí)代,如何從原始數(shù)據(jù)中提取行業(yè)價(jià)值變得更加重要,也更有難度。

  英特爾行業(yè)解決方案集團(tuán)中國區(qū)總經(jīng)理梁雅莉認(rèn)為,數(shù)據(jù)的價(jià)值在于為行業(yè)提供高效的決策輔助、總結(jié)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)律甚至是行業(yè)發(fā)展規(guī)律,并從中洞察創(chuàng)新的業(yè)務(wù)渠道、商業(yè)模式。這將對以人為決策主體的傳統(tǒng)運(yùn)營模式形成巨大的沖擊,無論是從提高效益還是降低成本方面,都有顯著的優(yōu)化。

  具體到上述與民生息息相關(guān)的產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)會(huì)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè),實(shí)現(xiàn)哪些業(yè)務(wù)變革和商業(yè)模式的創(chuàng)新?我們以零售行業(yè)為例開看。

  梁雅莉女士認(rèn)為,在零售領(lǐng)域,未來大數(shù)據(jù)將與零售的各個(gè)環(huán)節(jié)形成“沉浸式”融合:

  深度洞察消費(fèi)者習(xí)慣與偏好、提前預(yù)測下一季度的消費(fèi)行為并給出合理的采購建議;

  依托于動(dòng)態(tài)的消費(fèi)趨勢,迅速調(diào)整庫存管理;

  較長周期的零售數(shù)據(jù)還可輔助經(jīng)營者配置產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源;實(shí)現(xiàn)柔性定制、彈性生產(chǎn)。

  大范圍、長時(shí)間的數(shù)據(jù)積累還有望提出創(chuàng)新性的業(yè)務(wù)渠道,為零售商升級轉(zhuǎn)型提供思路。

  基于以上對新零售模式的理解,英特爾推出針對零售行業(yè)的解決方案,該方案涵蓋了從底層商品、設(shè)備和消費(fèi)者行為的數(shù)據(jù)收集;到中間層的各種物物連接的通信技術(shù),包括存儲與傳輸;再到上層云服務(wù)與大數(shù)據(jù)處理,包括利用人工智能的先進(jìn)算法來進(jìn)一步挖掘零售大數(shù)據(jù)的深層價(jià)值。

  有了三層架構(gòu)的加持,英特爾智慧零售解決方案最終實(shí)現(xiàn)了零售商的高效管理、消費(fèi)者的體驗(yàn)升級。至此,以數(shù)據(jù)為洞察的360°消費(fèi)者立體畫像就躍然于零售商眼前。

  強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,英特爾攜萬達(dá)共筑新零售業(yè)態(tài)

  作為一直致力于通信和算法的科技巨頭,英特爾此次在新零售的厚積薄發(fā),選擇了同樣擁有深厚零售行業(yè)洞察力的萬達(dá),那么此次強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,將對轉(zhuǎn)型中的零售商產(chǎn)生怎樣的啟示呢?

  首先,此次英特爾聯(lián)手萬達(dá)共同發(fā)力新零售,是一次典型的傳統(tǒng)零售企業(yè)擁抱科技轉(zhuǎn)型的合作。

  在萬達(dá)的生態(tài)版圖中,零售場景占據(jù)了很大部分,當(dāng)萬物互聯(lián)成為時(shí)代主旋律,必然也將對傳統(tǒng)的零售場景提出過更高要求,無論是從連接、還是大數(shù)據(jù)分析,抑或是產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新模式。因此在這個(gè)臨界點(diǎn),萬達(dá)零售業(yè)態(tài)正帶領(lǐng)整個(gè)行業(yè)一起進(jìn)行全面升級轉(zhuǎn)型,這也正是促成本次合作的根本所在。

  英特爾其實(shí)已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)場景中摸爬滾打已久,具備足夠的連接能力、大數(shù)據(jù)處理能力、及各種解決方案的集成能力。然而,即便是作為物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)提供商,英特爾也深知任何技術(shù)變革的最終目的都是要賦能給最終的行業(yè)伙伴,即落實(shí)到具體的行業(yè)應(yīng)用場景中。

  以萬達(dá)的海量零售和實(shí)體商業(yè)場景、英特爾的核心技術(shù)優(yōu)勢為契合點(diǎn),雙方為零售從業(yè)者樹立了如何構(gòu)建新零售生態(tài)的標(biāo)桿:在數(shù)據(jù)融合的大前提下做好底層技術(shù)的布局,切實(shí)深入到零售場景中,然后去搭建中間層的可靠連接、穩(wěn)定傳輸,最后重點(diǎn)構(gòu)建上層的大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能等的算法及其軟硬件,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺零售業(yè)態(tài)的良性循環(huán)。


 

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