在地圖和輸入法中也植入百度語音助手，將度秘機器人植入各類硬件，進一步提升用戶體驗。同時，百度的無人駕駛技術也處于領先地位。

　　◈ 國內智能語音公司：依托原有優(yōu)勢，從單一智能語音技術商轉型全方位人工智能技術服務商

　　在國內專注智能語音技術的公司中，有兩家廠商值得關注。一家是科大訊飛，另一家是捷通華聲。這兩家企業(yè)在前期業(yè)務以運營商，金融等行業(yè)客戶和政府為主。后期開始發(fā)力智能家居，智能車載等領域。從單一的智能語音技術商全面轉型人工智能技術服務商。

　　但在商業(yè)化路徑上，有別于前述互聯(lián)網公司。他們仍采取的是傳統(tǒng)的“平臺嵌入”服務，即將自身語音技術植入相關合作伙伴的產品中，以推動智能語音和人工智能技術在家居、車載、可穿戴等領域的落地。
　　◈ 科大訊飛：傳統(tǒng)優(yōu)勢明顯，未來將更注重通用人工智能技術和平臺級業(yè)務的拓展

科大訊飛長期在教育領域擁有絕對優(yōu)勢。除教育外，政府便民工程、呼叫中心和客服也是訊飛長期深耕的領域。

　　近兩年訊飛的重點關注的領域開始向移動互聯(lián)網和物聯(lián)網轉移。從業(yè)務布局層面看，先后發(fā)布訊飛云平臺和人工智能交互平臺AIUI，利用通用的人工智能技術和平臺級業(yè)務，將語音識別、自然語言處理能力授權給第三方，或者與其他公司進行合作，并且開始向垂直領域拓展。

　　比如在智能家居領域，訊飛聯(lián)合京東發(fā)布叮咚音箱，2016年推出訊飛電視助理，打造智能家居領域的入口級應用。在智能車載領域，訊飛重點推出了飛魚汽車助理，將和奇瑞等汽車制造商合作，推進車聯(lián)網進程。通過源源不斷的垂直場景的數據，訓練“訊飛超腦”，推進人工智能發(fā)展。

　　◈ 初創(chuàng)廠商：以垂直領域和細分場景為突破口，重點布局家居，車載和可穿戴設備

初創(chuàng)廠商在AI商業(yè)化上主要分為兩種路徑。第一種，開放API接口給第三方，軟硬一體化，走2B或2B2C路線。比如與家居廠商合作，將語音技術植入家電，以此切入智能家居場景。或者從后裝車載市場切入，開發(fā)帶有智能語音系統(tǒng)的后視鏡等。

　　這類代表廠商包括圖靈機器人、思必馳、云知聲等。第二種，走軟硬一體化，走2C路線。從智能手表切入，逐漸擴展到車載，家居等場景，代表廠商有出門問問。

　　◈ 圖靈機器人：定位于語義和認知計算的平臺服務提供商，提供聊天機器人平臺和機器人操作系統(tǒng)

　　圖靈機器人是國內一款從中文語義起家的人工智能技術服務提供商。目前的產品主要包括聊天機器人開放平臺—圖靈機器人平臺和人工智能級機器人操作系統(tǒng)—Turing OS。

　　Turing OS能夠支持上下文對話、問答，以及Saas服務。在人工智能技術落地方面，圖靈通過提供不同技術實施方案，為開發(fā)者提供多種場景化內容及AI能力，助力合作伙伴更快打造軟硬件智能產品。

　　◈ 思必馳：專注垂直領域智能硬件的語音交互解決方案

　　思必馳是國內一家專注于垂直領域智能硬件的語音交互解決方案服務商。聚焦于2B領域的車載、家居和機器人等業(yè)務。推出了AIOS的智能人機對話系統(tǒng)，并應用于家居和車載場景。此外，在此基礎上開放生態(tài)合作，共同推進智能語音技術在垂直領域的落地。

　　◈ 云知聲：聚焦物聯(lián)網，構建“云端芯”產品戰(zhàn)略

　　云知聲是一家專注物聯(lián)網人工智能技術的服務商。商業(yè)化路徑是典型2B2C模式。通過與美的，格力等家電巨頭合作，將語音技術及AI芯片融入到相關產品中，借助巨頭的渠道資源觸達終端消費者，并將數據源源不斷地匯集到自身云平臺中，迭代優(yōu)化產品，提升用戶體驗。同時發(fā)力車載后裝市場，未來可能基于聲紋等特征將車和家居的用戶ID打通，以此挖掘更大的數據價值，提供個性化增值服務。

　　◈ 出門問問：以可穿戴設備為切入點，走以AI為中心的軟硬結合路線

　　與多數初創(chuàng)廠商不同的是，出門問問走了一條2C路線。以可穿戴設備為切入點，走以AI為中心的軟硬結合路線。從一家純算法公司，發(fā)展為全棧式創(chuàng)業(yè)團隊。

　　先后發(fā)布了一二代智能手表，并進軍后裝車載領域，推出車載后視鏡。未來將會將場景拓展到家居領域，進一步打造移動終端、可穿戴設備、車和家居的物聯(lián)網多屏聯(lián)動生態(tài)。

　　四、 面向物聯(lián)網的智能語音產業(yè)鏈的形成將引起商業(yè)模式的變化

　　◈ 未來趨勢：以語音為入口，建立以物聯(lián)網為基礎的商業(yè)模式

　　Analysys易觀分析認為，智能語音的未來價值點在于用戶數據挖掘，以及背后內容，服務的打通。以語音作為入口的物聯(lián)網時代將會產生新的商業(yè)模式。

　　不同商業(yè)模式對硬件有不同的需求，廣告效果與屏幕尺寸有很大關系，因此在家居中，尤其是智能電視為核心的場景下，廣告仍是一個主要收入來源。而可穿戴設備、智能車載等硬件獲取的大量數據在健康、保險等行業(yè)有巨大的價值，因而產生全新的商業(yè)模式 。

　　◈ 智能家居：以合適的入口級應用為載體，基于萬物互聯(lián)的標準，將技術與硬件結合，實現內容和服務的拓展

　　Analysys易觀分析認為，找到合適的語音入口是挖掘智能家居背后用戶價值的關鍵。硬件本身具有入口價值，智能音箱、智能電視、家庭機器人等都有可能成為合適的入口。通過前端語音交互提供入口，后端互聯(lián)網提供服務的方式完成物聯(lián)網時代家居場景下的商業(yè)模式轉換。

　　◈ 智能車載：車聯(lián)網向縱深方向發(fā)展，硬件基礎功能免費，基于用戶數據的挖掘和增值服務將成為未來主要贏利點

　　Analysys易觀分析認為，語音交互在車載場景中存在剛需，也會成為最先爆發(fā)的領域。而車聯(lián)網的縱深化發(fā)展，將會衍生出硬件免費，靠個性化增值服務盈利的商業(yè)模式。

　　以汽車保險為例。以前車載場景痛點在于，車廠將車交給4S店，然后4S店賣給用戶。車一旦賣出后，車廠和用戶就失去了聯(lián)系。而用戶買車后還會買車險，這部分又由單獨的保險公司介入，但是他們缺乏用戶用車數據，因此保費定價存在痛點。

　　而未來，車載設備提供商可以通過補貼用戶來搶占汽車內顯示屏市場，通過用戶用車行為數據的搜集與挖掘，為保險公司和車廠提供信息，保險公司根據數據設立分層級的保費機制，激勵規(guī)范駕駛行為。這樣，信息流和服務流將不斷在生態(tài)系統(tǒng)中流轉，不斷挖掘更大價值。

　　◈ 智能可穿戴：從單一售賣硬件獲得現金流，到后續(xù)通過內容和服務獲得持續(xù)現金流的模式

　　Analysys易觀分析認為，可穿戴設備的發(fā)展仍舊遵循從早期的差異化硬件盈利，過渡到后期的運維和個性化增值服務盈利的模式?？纱┐髟O備是用戶使用時間最長的智能硬件設備，會收集到用戶屬性、生活習慣、行為軌跡、運動健康以及社交等方面的數據。

　　這些數據經過分析后會產生巨大的價值。比如，基于用戶健康和運動數據的挖掘，可以將信息推送給健身私教，作為健康咨詢和健身指導的依據。

　　而基于用戶生活作息、消費習慣等方面的數據，并且將這些數據與LBS結合，可以提供給餐飲、零售等企業(yè)，提供精準營銷服務。

　　總之，基于用戶行為特征數據的挖掘分析，和后端互聯(lián)網內容的增值服務，將會是未來盈利的重要模式。