圍棋是一種策略性兩人棋類游戲，起源于中國，古時稱“弈”，西方名稱“Go”，被認(rèn)為是世界上最復(fù)雜的棋盤游戲。圍棋需要用拓樸學(xué)理念，沒有精確的結(jié)論，此前被認(rèn)為是唯一一種人腦能戰(zhàn)勝電腦的棋類。這也是為什么今天“人機大戰(zhàn)”如此受矚目的原因。

人類輸了！谷歌機器人首盤戰(zhàn)勝李世石

　　北京時間3月9日下午消息，今天（3月9日）下午谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的第一場比賽結(jié)束，AlphaGo獲得今日比賽的勝利。雙方在較量3個半小時后，李世石宣布認(rèn)輸。

　　今日比賽結(jié)束后，雙方還將分別在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京時間中午12點進(jìn)行剩余4場比賽。

　　▲韓國棋手李世石迎戰(zhàn)谷歌人工智能AlphaGo，日本棋手(左)幫谷歌AlphaGo擺子

　　比賽采用5局3勝制，最終比賽獲勝方將獲得獎金100萬美元。如果AlphaGo獲勝，獎金將捐贈給聯(lián)合國兒童基金會(UNICEF)，STEM教育，以及圍棋慈善機構(gòu)(Go Charity)。

　　谷歌AlphaGo在第一次與世界頂尖圍棋手的較量中取得勝利，這是人工智能發(fā)展史上重要的里程碑，代表人工智能已經(jīng)能在諸如圍棋等高度復(fù)雜的項目中發(fā)揮出超過人類的作用?！?

人機大戰(zhàn)人類失敗，網(wǎng)友坐不住了：

　　有本事咱橋牌上比劃比劃（@昏倒在地直喘粗氣一直住院到今天）

　　跑題快訊：記者采訪 Google DeepMind 負(fù)責(zé)人，為什么不找目前世界積分最高的中國棋手，而去找韓國棋手比賽？ Google 方面表示，擔(dān)心在中國境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)問題…（@Fenng）

　　最那啥的是：李世石只能自己孤獨地復(fù)盤。（@杭之馮玥均建國后成精）

　　看來要戰(zhàn)勝阿爾法，只有請出貝塔和伽馬了。（@AvrilGirlsGeneration ）

　　感覺不按套路下棋贏得可能性更大，把電腦弄懵逼了。（@寂寞在孤獨的旅行）

　　阿爾法的背后一定是柯潔?。ˊSICAU小白）

　　世石勝于雄辯，但勝不了AlphaGo（@大官人張夏天 ）

　　網(wǎng)友：在這千鈞一發(fā)的時刻，機智的李世石放出了終極大招：拔插頭！阿爾法卒。 

　　這根本就不是人和機器的對弈 而是一個人跟N多人的對弈。這個機器提前錄入了全球各種大家的路數(shù)，然后再跟一個人對弈，這屬于群毆 ！

別以為圍棋只是游戲，它比宇宙還復(fù)雜

　　說到這次圍棋人機大戰(zhàn)，上了年紀(jì)的人（暴露年齡的請忽略傷害）或許會想到19年前的“深藍(lán)”。沒錯，計算機19年前就在國際象棋上征服了人類。（巧合的是，1997年正是電影《終結(jié)者》預(yù)言的天網(wǎng)啟動時間。）當(dāng)時IBM公司的“深藍(lán)”電腦戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。即使在那個互聯(lián)網(wǎng)還不發(fā)達(dá)的年代，這一條爆炸性消息還是轟動了全球。

　　此后一個問題擺在了計算機科學(xué)家面前：圍棋作為人類智慧的制高點，人還能對計算機保持優(yōu)勢嗎？十幾年來，圍棋的人工智能一直未取得重大突破。

▲國際象棋的復(fù)雜性

　　▲圍棋的復(fù)雜性

　　因為圍棋比我們的宇宙還要復(fù)雜：圍棋棋盤橫豎各有19條線，共有361個落子點，雙方交替落子，這意味著圍棋總共可能有10^171（1后面有171個零）種可能性。這個數(shù)字到底有多大，你可能沒有感覺。我們可以告訴你，宇宙中的原子總數(shù)是10^80（1后面80個零），即使窮盡整個宇宙的物質(zhì)也不能存下圍棋的所有可能性。

　　也就是說，要計算機把這些可能性都背下來，然后和李世石的落子結(jié)果去搜尋最佳的下法，根本做不到！

　　由于圍棋的可能性如此之多，根本就沒有什么套路可言。下贏圍棋的唯一的辦法就是讓電腦也學(xué)會“學(xué)習(xí)”，而不是死記硬背?！　lphaGo究竟有多厲害？

　　AlphaGo是谷歌Google DeepMind實驗室出品的一款機器人。去年10月，AlphaGo就在沒有讓子的情況下以5:0的成績戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾。是1997年IBM深藍(lán)計算機在國際象棋上戰(zhàn)勝人類之后，人工智能追趕人類的又一重大里程碑。

▲被AlphaGo打敗的歐洲圍棋冠軍樊麾

　　AlphaGo機器人除了戰(zhàn)勝過圍棋大師之外，也曾戰(zhàn)勝過同類型的圍棋軟件。兩款比較知名，并且也都戰(zhàn)勝過圍棋選手的軟件Crazy Stone和Zen在和AlphaGo 500局比賽中，AlphaGo僅輸一局。

　　AlphaGo怎么會這么厲害？主要原因有兩個。

　　一、AlphaGo使用的是蒙特卡洛樹搜索，它會在下棋時分析每一步的風(fēng)險系數(shù)，比如在未來20步的N種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。

　　二、AlphaGo有自己學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力。它集合了3000萬種職業(yè)棋手的下法，數(shù)百萬次深度學(xué)習(xí)與自我對戰(zhàn)，十分接近帶著直覺和第六感的人類大腦，能以57%的概率預(yù)測與其對陣人類的水平。

　　此外，研發(fā)者表示“人類在長時間的比賽中會因疲勞而犯錯，但電腦程序不會，人類可能一年只能下一千盤棋，而AlphaGo一天就能下一百萬盤?！?

　　DeepMind CEO兼谷歌副總裁Demis Hassabis表示，圍棋一直被認(rèn)為是人工智能無法戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域，而谷歌想要打破這個“不可能”。　　李世石又是誰？他有多厲害？

　　李世石是韓國圍棋九段選手，也是近10年來獲得世界冠軍最多的棋手。

　　李世石近些年來獲得的獎項：

　　富士通杯：第15屆、16屆和18屆冠軍

　　三星杯：第9屆、12屆、13屆、17屆冠軍

　　LG杯：第7屆、第12屆冠軍

　　春蘭杯：第8屆冠軍

　　豐田杯：第2界和第3屆冠軍

　　李世石比賽成績

　　在韓國棋院和谷歌DeepMind公司召開的記者會上李世石信心十足，預(yù)測對方實力難與自己相爭。在谷歌預(yù)測勝負(fù)結(jié)果五五開的情況下，李世石認(rèn)為自己將以4∶1或者5∶0獲勝，如不出現(xiàn)失誤，將100%獲勝。

顛覆：未來47%的崗位將被機器人搶走！

　　多年以來，研究人員一直預(yù)測稱，機器人將會搶走人類的工作。在英國，德勤公司和牛津大學(xué)估算說，未來將有1000萬個非技術(shù)類工作崗位將被機器人取代。牛津大學(xué)研究人員卡爾•貝內(nèi)迪克特•弗瑞和邁克爾•奧斯本在2013年聲稱，到2033年，美國將有47%的工作崗位實現(xiàn)自動化，并被電腦所取代。