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百度李彥宏:人工智能將成為互聯(lián)網(wǎng)下一幕的核心動力
【第四季《最強(qiáng)大腦》將“人機(jī)大戰(zhàn)”】:百度“小度”人工智能機(jī)器人 PK 人
【百度李彥宏劍橋大學(xué):AI機(jī)器人時代】
有人統(tǒng)計,李彥宏在 2016 年在公開場合一共提到了 513 次人工智能,而在極客公園的 GIF2017 大會上,李彥宏依然把分享的重點(diǎn)放在了百度的人工智能布局以及他對人工智能的理解上。毫無疑問,接下來的十年將會是屬于擁有強(qiáng)研發(fā)能力的技術(shù)型公司的時代,而百度想成為那個時代的領(lǐng)頭羊。
在最近兩次《最強(qiáng)大腦》節(jié)目中小度機(jī)器人與人類對決的結(jié)果是一勝一平,而在李彥宏看來,這個成績的取得并沒有大家想的那么容易。「AI 最大的挑戰(zhàn)不在于下棋,反而是那些在我們看來人所具備的非?;A(chǔ)的能力?,F(xiàn)在,人工智能現(xiàn)在正在向計算機(jī)不擅長的領(lǐng)域延伸,比如人臉識別,「像」還是「不像」對于機(jī)器來說是很難清晰表達(dá)的,而越模糊的東西,機(jī)器越不擅長。這個過程中我們一定會遇到很多新的挑戰(zhàn)?!鼓前俣扔譃槭裁催€要在這樣的方向上努力?李彥宏相信在跨越了這個鴻溝之后,機(jī)器對人類能力的超越速度是會加速增長的:「一旦機(jī)器學(xué)會了人的這些基礎(chǔ)能力,它一定可以超越人,因為機(jī)器是不知疲倦的,它可以處理的信息比人所能做的多太多,然后做的比人更好,至少在某些領(lǐng)域是這樣。
2016 年,AI 已經(jīng)從幾年前一個少有人知的前沿技術(shù)變得越來越像一個商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,而這也是李彥宏希望看到的。現(xiàn)階段,百度已經(jīng)在語音識別、圖像識別、自然語義識別、大規(guī)模集群計算等能力上有了相當(dāng)?shù)姆e累?!窤I 的普及是一個很長的過程,AI 本身也是一個極大的產(chǎn)業(yè),就是因為它幾乎影響著每一個行業(yè),同時影響著消費(fèi)者和企業(yè)?!顾?,隨著越來越多的人進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,李彥宏感受到的不是威脅,而是潛在合作帶來的興奮感?!肝覀兿M氖菫楦鱾€行業(yè)、各個公司提供基礎(chǔ)能力,小度機(jī)器人的背后的度秘人工智能系統(tǒng)也將開放出去。」技術(shù)創(chuàng)新總是在輪回,毫無疑問,我們已經(jīng)進(jìn)入了一個新的技術(shù)創(chuàng)新階段。在這個商業(yè)時代里,百度想做賦能,想把 AI 的能力賦能給虛擬世界和現(xiàn)實世界。對虛擬世界的賦能,延續(xù)了百度一直以來的使命——讓人最平等的獲取信息。當(dāng)大家都在抱怨百度的搜索引擎沒有變化和創(chuàng)新時,李彥宏并不認(rèn)可:「文字已經(jīng)不再是搜索引擎的唯一形態(tài)了,在過去的一年里,語音和圖像搜索的量都增加了一倍,正變得越來越重要。并且,語音幾乎是人機(jī)之間最自然的交互方式了。
現(xiàn)在,百度正在把人工智能延伸到現(xiàn)實世界中,比如無人駕駛汽車和 DuerOS。其中,DuerOS 是一個自然語言的人機(jī)界面,聚焦于人機(jī)對話,這是李彥宏非??春玫囊粋€方向:「我們講智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)講的很多。原來大家一直用機(jī)器語言控制這些需要相互連接的設(shè)備,但現(xiàn)在百度做的是讓大家用自然語言來控制我們的家居,它會成為一個賦能的平臺,讓更多行業(yè)都可以使用這種更自然的交互方式?!谷斯ぶ悄茏鳛橐粋€新的技術(shù)元素,有可能把世界重新創(chuàng)造一遍。所以,在技術(shù)創(chuàng)新前沿的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者也會不可避免的受到影響,他們是否會面臨危機(jī)?李彥宏不這么認(rèn)為,「AI 時代是極客最好的時代。所謂極客,是在各個新技術(shù)領(lǐng)域里的早期接受者,他們是最愿意嘗試新東西、對新東西最敏感的人,他們有一種愿望想把還不成熟的東西改造的更完善?!埂笜O客」的好奇心吸引著李彥宏,他也把很多時間花在了找人才這件事上?!肝颐磕耆种r間在北京,三分之一時間世界各地飛,主要就是找人才。」經(jīng)歷了大起大落的李彥宏對于未來依然表現(xiàn)出興奮:「我這一生從來不后悔。任何企業(yè)家或者創(chuàng)業(yè)者心底都會有一種沖動:沒有見過、沒有嘗試過的東西,都會想去試一試,我也是這樣。
以下是李彥宏與張鵬在極客公園 GIF2017 大會上的對話:
張鵬:不久前,百度自己的人工智能的度秘的一場跟人之間的戰(zhàn)斗好像贏了。
李彥宏:目前是一勝一平。
張鵬:你覺得后面的結(jié)果怎么樣,能贏嗎?
李彥宏:可能絕大多數(shù)人會覺得沒懸念,小度機(jī)器人一定會贏的,但其實真的不是那么容易,人工智能現(xiàn)在在模仿人的很多能力方面,還有很多工作要做。
張鵬:比如說「認(rèn)臉」這件事兒,對一般人來講,好像是挺簡單的事兒,為什么這件事機(jī)器就這么復(fù)雜,甚至這么努力,才只能到這個狀態(tài)?
李彥宏:對人來說可能很自然的事情,但是對于計算機(jī)來說卻是一個沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的東西。對于計算機(jī)來說,規(guī)則越清楚,越是能夠在有限可能性下有一個標(biāo)準(zhǔn)答案,它可以做得很漂亮。但如果說這是個很模糊的東西,人雖然覺得很自然,甚至是要求降低了,但對于計算機(jī)來說這個要求是很高的。什么叫「像」它不知道,計算機(jī)只認(rèn)識 0 和 1,你要是說這個人長得跟那個人很像,這個東西讓計算機(jī)學(xué)起來是非常有難度的。我們?yōu)榱藴?zhǔn)備人機(jī)大戰(zhàn)的第一場,小度機(jī)器人學(xué)習(xí)了兩億張人的圖片。其實我覺得一個普通人可能都看不到 2 億個人,但是計算機(jī)利用他的一些特長,可以處理大數(shù)據(jù),并且很迅速,從各種各樣不同的人臉當(dāng)中找到一些共性的東西,這樣它才能有一定的信心。這種越模糊、越說不清的東西,機(jī)器越不擅長的,這是人擅長的。但是為什么我們還在這個方向上努力呢?因為機(jī)器永遠(yuǎn)不知道疲倦,它可以處理比人要多得多的信息,然后逐步做得比人好,至少在某些領(lǐng)域,它可以比人要做得好很多。
張鵬:機(jī)器也有它優(yōu)勢的地方,比如說我們在下棋這個層面,但是像認(rèn)臉這種事兒,相對來講就沒有這么明確了。
李彥宏:對,你說不清楚到底什么是對,什么是錯,什么叫像。這些都是未來我們需要去不斷的想辦法去解決的。
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