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走向融合?谷歌人工智能應(yīng)用于VR視頻制作領(lǐng)域

2016-06-02 08:03 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:網(wǎng)易科技報道 來源:網(wǎng)易科技報道
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6月2日消息,據(jù)國外媒體報道,隨著虛擬現(xiàn)實逐步深入人心,360度全景視頻的熱度不斷加大。而關(guān)于全景視頻的拼接處理目前開始被人工智能...

  6月2日消息,據(jù)國外媒體報道,隨著虛擬現(xiàn)實逐步深入人心,360度全景視頻的熱度不斷加大。而關(guān)于全景視頻的拼接處理目前開始被人工智能所逐步取代。

  目前虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)正在不斷增長。如你所見,虛擬現(xiàn)實正在越來愈快的融入主流意識,大量資金投入相關(guān)內(nèi)容創(chuàng)作,這些都得益于360度全景視頻等虛擬現(xiàn)實內(nèi)容為用戶帶來的體驗。

  事實上,用戶并不會因為現(xiàn)有虛擬現(xiàn)實可訪問內(nèi)容的匱乏而降低對其的熱度。虛擬現(xiàn)實要想達到百萬級用戶的水平,就必須要將獲取相關(guān)體驗的處理能力簡化。因此,這也客觀上促進了智能手機虛擬現(xiàn)實設(shè)備的發(fā)展。

  這也就是會出現(xiàn)諸如三星Gear VR以及谷歌Cardboard設(shè)備的原因。消費者需要廉價的方式去體驗以及分享虛擬現(xiàn)實內(nèi)容。這并不是說虛擬現(xiàn)實技術(shù)需要拋開身臨其境的互動體驗,但移動端的虛擬現(xiàn)實設(shè)備的確是迄今為止把公眾帶進虛擬現(xiàn)實世界的最簡單方法。

  這是關(guān)于系統(tǒng)吞吐量的問題。舉例說明,假設(shè)一家虛擬現(xiàn)實內(nèi)容制造商希望一千人試用虛擬現(xiàn)實設(shè)備Rift或Vive,面前僅僅有一個設(shè)備和排好隊的一千人。如果每人體驗兩分鐘,那么全部體驗一遍需要33小時20分鐘。這還沒有把摘下設(shè)備、清潔鏡頭以及下一個人的佩戴時間計算在內(nèi)。

  在另一方面企業(yè)使用的方法更為簡單。他們采用攝像頭陣列拍攝影像,再將這些影像拼接起來。隨后,在集會現(xiàn)場分發(fā)支持手機的廉價虛擬現(xiàn)實設(shè)備,讓體驗者通過手機下載一個包括同步計時器的APP。體驗者戴上設(shè)備,可以在特定時間觀看360度全景視頻。這種方法可以讓一千人在兩分鐘之內(nèi)體驗到虛擬現(xiàn)實。

  在圣迭戈國際動漫展上,多媒體平臺故事敘述公司Mirada采取這種方式讓人們體驗虛擬現(xiàn)實。虛擬現(xiàn)實公司W(wǎng)emersive也通過這種方法讓400人同時體驗了Nantucket Project。同樣,VRSE在TED大會上的體驗人數(shù)達到了1200人,三星在2016年世界移動通信大會上相關(guān)活動的體驗人數(shù)超過6000人。而且,還有更多的公司采取了這種方法。

  如果你將360度全景視頻上傳到Y(jié)ouTube或者Facebook上,那么就會使更多的人體驗到虛擬現(xiàn)實內(nèi)容。

  品牌的建立需要觀念。事實上,通過移動虛擬現(xiàn)實設(shè)備獲得的體驗遠遠無法與諸如Rift或Vive等虛擬現(xiàn)實設(shè)備帶給用戶的互動式體驗相比。但眼下,360度全景視頻的確是讓公眾對虛擬現(xiàn)實產(chǎn)生心卻的最熱門方法。

  正因如此,內(nèi)容制作公司往往會雇傭員工將視頻拼接剪輯成360度全景視頻。然而現(xiàn)在,這些人工拼接工作正在被人工智能所取代。

  最新版的JUMP相機就是如此。這種全景相機解決方案在將視頻上傳服務(wù)器后,通過對視頻進行精確定位模式處理,采用谷歌的人工智能算法拼接剪輯視頻。由于沒有配置頂部和底部攝像頭,其剪輯出的全景視頻部分模糊,效果有待改進。此外,JUMP使用GoPro攝像頭,其在光照不足環(huán)境中的性能較差,分辨率不高,達不到影院畫質(zhì)要求。

  因此內(nèi)容創(chuàng)作者會采取高性能的攝像頭進行實驗,諸如RED,佳能的EOS M3或者是索尼的A7S等,這些設(shè)備在低光照條件下會有更好的拍攝性能,也更適用于全景視頻的拼接。目前,全景視頻拼接還是一個需求相當高的技能,而且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能算法應(yīng)用于全景視頻處理之前這種需求將持續(xù)很長一段時間。

  沒有什么工作是穩(wěn)定的。除非你一專多能,既可以編輯視頻、打造視覺特效,知道如何操作攝像機、會編寫劇本,也可以去當導(dǎo)演。否則如果止步不前,終將被拋棄。

  諸如Kolor Autopano、 VideoStitch、OpenCV以及Nuke等圖像處理工具都可以幫助拼接工作,可以對360度全景視頻素材進行快速處理。但是,這些方法還無法生成完美的拼接視頻。

  對于那些進入拼接剪輯行業(yè)的人來說,最好的建議是將遇到的所有問題歸檔。他們需要列舉每一個問題,并描述解決問題的過程。通過這些文檔,人們在拍攝過程可以做到更好。

  誠然,在項目時間緊張的情況下,實現(xiàn)這種歸檔方法很難。更何況,每一個虛擬現(xiàn)實內(nèi)容制作團隊都很小。但這種額外的付出是值得的,那些多走一英里的人就像一個公司的研發(fā)部門,總會走在市場的前列。即便是人工智能取代人力也不會使他們收到影響。

  技術(shù)的發(fā)展在不斷加快。因此對于那些進入全景視頻拼接行業(yè)的人來說更要善于思考未來,否則定會被時代所淘汰。

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