人工智能日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎。在人工智能領(lǐng)域，我國(guó)大體上能與世界先進(jìn)國(guó)家發(fā)展同步，完全有能力躋身新工業(yè)革命前列。我們應(yīng)該依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的人工智能創(chuàng)新公共服務(wù)方式，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車(chē)、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開(kāi)放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。我國(guó)必須把握這一重大發(fā)展機(jī)遇，瞄準(zhǔn)國(guó)際人工智能發(fā)展趨勢(shì)，把人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造有機(jī)結(jié)合起來(lái)，給經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)注入智能化的新動(dòng)力。

　　人工智能是新工業(yè)革命的基礎(chǔ)

　　人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，該領(lǐng)域研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。人工智能被視為人類(lèi)科學(xué)尖端，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。

　　人工智能的概念最早在20世紀(jì)50年代出現(xiàn)，在爾后發(fā)展過(guò)程中經(jīng)歷了多次起起落落。從50年代末期到60年代，人工智能主攻方向是通過(guò)“邏輯專家”的“推理和搜索”方法來(lái)解決一些特定問(wèn)題，如迷宮探索、機(jī)器人行動(dòng)規(guī)劃，以及各種棋類(lèi)博弈。然而，當(dāng)人們意識(shí)到當(dāng)時(shí)的人工智能只能解決一些“玩具問(wèn)題”，而對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問(wèn)題束手無(wú)策時(shí)，人工智能研究走向了第一次低潮。

　　20世紀(jì)80年代，第二次人工智能浪潮卷土重來(lái)。這一階段特點(diǎn)是研發(fā)出了能利用“知識(shí)”的“專家系統(tǒng)”，讓計(jì)算機(jī)能夠像該領(lǐng)域的專家一樣出色地開(kāi)展工作。同時(shí)，人工智能在程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、知識(shí)表示、推理方法等方面也都取得了重大進(jìn)展。然而，到了90年代中期，很多雄心勃勃的大型人工智能計(jì)劃都面臨著推理能力弱、實(shí)用性差等難以克服的困難，人工智能研究又進(jìn)入了第二次低潮。

　　從20世紀(jì)90年代后期開(kāi)始，人工智能研究的瓶頸又有所突破。由于互聯(lián)網(wǎng)、瀏覽器及搜索引擎的問(wèn)世和快速發(fā)展，運(yùn)用海量數(shù)據(jù)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”迅速崛起，爾后開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)的“深度學(xué)習(xí)”能夠開(kāi)始模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)。由此，人工智能研究與應(yīng)用進(jìn)入了又一次新高潮。

　　各國(guó)人工智能技術(shù)飛速發(fā)展

　　隨著進(jìn)入新世紀(jì)后第三次人工智能浪潮的到來(lái)，通過(guò)“機(jī)器學(xué)習(xí)”與“深度學(xué)習(xí)”，用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）得到極大發(fā)展。國(guó)際金融危機(jī)以后，歐美國(guó)家更加重視人工智能技術(shù)的研究，在人工智能基礎(chǔ)研究、人腦研究、網(wǎng)絡(luò)融合、3D智能打印等領(lǐng)域不斷有所突破。

　　現(xiàn)階段人工智能技術(shù)突破有兩大重點(diǎn)，分別是智能化的云機(jī)器人技術(shù)和人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來(lái)研究方向之一，包括建立開(kāi)放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、開(kāi)發(fā)機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)等。在人腦仿生計(jì)算技術(shù)上，由于“深度學(xué)習(xí)”的成功運(yùn)用，電腦可以開(kāi)始部分模仿人類(lèi)大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶。美國(guó)IBM公司正在研究一種新型仿生芯片，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類(lèi)大腦。為此，各國(guó)都在該領(lǐng)域加大投入，企圖搶占制高點(diǎn)。

　　包括谷歌、IBM、Facebook和微軟在內(nèi)的各大公司紛紛加大在人工智能領(lǐng)域布局。這些公司早都在運(yùn)行自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室。最近一個(gè)新趨勢(shì)是，各大公司紛紛開(kāi)放了自己的研究資源平臺(tái)，以期吸引更多研究者在其上參與研究。2015年11月，谷歌開(kāi)發(fā)了一個(gè)名叫TensorFlow的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，把復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理。全球各地開(kāi)發(fā)者和愛(ài)好者都可以免費(fèi)使用這個(gè)平臺(tái)。Facebook人工智能研究院也推出基于Torch機(jī)器學(xué)習(xí)框架的能提升人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行性能的開(kāi)源工具。Facebook也宣布開(kāi)放針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的服務(wù)器“Big Sur”。最近，IBM也宣布開(kāi)源了旗下機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)SystemML，用以支持描述性分析、分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、矩陣分解及生存分析等算法。亞馬遜開(kāi)放的Amazon Machine Learning，可以讓任何開(kāi)發(fā)者都能夠輕松使用歷史數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)并部署預(yù)測(cè)模型。

　　對(duì)人工智能如此的快速發(fā)展人們也產(chǎn)生了一些憂慮。著名物理學(xué)家斯蒂芬·威廉·霍金教授多次表示，如果人工智能擁有自我意志，能夠?qū)ψ陨碓O(shè)計(jì)進(jìn)行自我改進(jìn)，那么很快人類(lèi)將無(wú)法與之抗衡。2015年7月，包括霍金、馬斯克、史蒂夫·沃茲尼亞克在內(nèi)的多名學(xué)者簽署了一封公開(kāi)信，呼吁禁止自動(dòng)化武器，從而避免引發(fā)軍備競(jìng)賽，產(chǎn)生比冷戰(zhàn)更危險(xiǎn)的態(tài)勢(shì)。著名美國(guó)實(shí)業(yè)家雷·庫(kù)茨維爾預(yù)計(jì)21世紀(jì)的40年代將會(huì)出現(xiàn)人工智能超越人類(lèi)智能的“奇點(diǎn)”。為此，由谷歌和美國(guó)國(guó)家航天航空局及若干科技界專家聯(lián)合建立了一個(gè)“奇點(diǎn)大學(xué)”，專門(mén)來(lái)研究如何應(yīng)對(duì)這一“人類(lèi)面臨的重大挑戰(zhàn)”。

　　人們同樣擔(dān)心的是，迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)會(huì)嚴(yán)重威脅到勞動(dòng)人口的就業(yè)。未來(lái)智能機(jī)器人不但可以替代低端、低技能藍(lán)領(lǐng)工作，還有可能沖擊知識(shí)密集型工作和服務(wù)類(lèi)崗位。美國(guó)美林銀行預(yù)測(cè)未來(lái)英國(guó)將有35%工作被機(jī)器人取代，而美國(guó)這一比例有可能高達(dá)47%。

　　當(dāng)然，對(duì)這一問(wèn)題持樂(lè)觀態(tài)度的人也不少。持這種觀點(diǎn)的人認(rèn)為，世界上總有些工作需要如同情心、創(chuàng)造力、判斷力等人類(lèi)獨(dú)有的特質(zhì)，這些是機(jī)器難以勝任的。華盛頓皮尤研究中心一個(gè)調(diào)查顯示，有52%專家預(yù)期，雖然2025年很多工作會(huì)被機(jī)器人取代，未來(lái)人工智能發(fā)展創(chuàng)造的崗位會(huì)比被取代的崗位多。